Python:
Arbeiten mit JSON
Wie:
Die eingebaute json-Bibliothek in Python vereinfacht den Prozess der Kodierung (Konvertierung von Python-Objekten zu JSON) und Dekodierung (Konvertierung von JSON in Python-Objekte). So können Sie sie verwenden:
Kodieren von Python-Objekten zu JSON:
import json
data = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isEmployee": True,
"addresses": [
{"city": "New York", "zipCode": "10001"},
{"city": "San Francisco", "zipCode": "94016"}
]
}
json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(json_string)Ausgabe:
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isEmployee": true,
"addresses": [
{
"city": "New York",
"zipCode": "10001"
},
{
"city": "San Francisco",
"zipCode": "94016"
}
]
}Dekodieren von JSON zu Python-Objekten:
json_string = '''
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isEmployee": true,
"addresses": [
{
"city": "New York",
"zipCode": "10001"
},
{
"city": "San Francisco",
"zipCode": "94016"
}
]
}
'''
data = json.loads(json_string)
print(data)Ausgabe:
{
'name': 'John Doe',
'age': 30,
'isEmployee': True,
'addresses': [
{'city': 'New York', 'zipCode': '10001'},
{'city': 'San Francisco', 'zipCode': '94016'}
]
}Arbeiten mit Bibliotheken von Drittanbietern:
Für komplexere JSON-Verarbeitungen, wie z.B. Schema-Validierung oder das Parsen von JSON-Dateien direkt von URLs, können Bibliotheken wie requests für HTTP-Anfragen und jsonschema für Validierungen hilfreich sein.
Beispiel mit requests zur Analyse von JSON von einer URL:
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
print(data)Dieser Schnipsel holt JSON-Daten von einer gegebenen URL und konvertiert sie direkt in ein Python-Objekt.
Verwendung von jsonschema zur Validierung von JSON:
Zuerst installieren Sie die Bibliothek über pip:
pip install jsonschemaAnschließend nutzen Sie sie wie folgt:
from jsonschema import validate
import jsonschema
schema = {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"age": {"type": "number"},
"isEmployee": {"type": "boolean"},
},
"required": ["name", "age", "isEmployee"]
}
# Angenommen, `data` ist ein Wörterbuch, das durch JSON-Dekodierung erhalten wurde
try:
validate(instance=data, schema=schema)
print("Valid JSON data.")
except jsonschema.exceptions.ValidationError as err:
print("Validierungsfehler:", err)Dieses Beispiel validiert Ihr Python-Wörterbuch (erhalten aus decodierten JSON-Daten) gegen ein vordefiniertes Schema und stellt sicher, dass die Daten den erwarteten Formaten und Typen entsprechen.