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Python
Kapitel 10. Datenformate und Serialisierung
Arbeiten mit YAML

Python:
Arbeiten mit YAML

Wie:

Das Lesen und Schreiben von YAML in Python erfordert in der Regel die Verwendung einer Drittanbieter-Bibliothek, wobei PyYAML die beliebteste ist. Um zu beginnen, müssen Sie PyYAML installieren, indem Sie pip install PyYAML ausführen.

Beispiel: In eine YAML-Datei schreiben

import yaml

data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],
        'a string': 'boo!',
        'another dict': {'foo': 'bar', 'key': 'value', 'the answer': 42}}

with open('example.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f, default_flow_style=False)

# Das erstellt `example.yaml` mit den Daten im YAML-Format strukturiert.

Beispiel: Aus einer YAML-Datei lesen

import yaml

with open('example.yaml', 'r') as f:
    data_loaded = yaml.safe_load(f)

print(data_loaded)

# Ausgabe: 
# {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', '€'],
#  'a string': 'boo!',
#  'another dict': {'foo': 'bar', 'key': 'value', 'the answer': 42}}

YAML für Konfiguration verwenden

Viele Programmierer verwenden YAML zur Verwaltung von Anwendungskonfigurationen. Hier ist ein Beispiel, wie man eine Konfigurationsdatei strukturieren und lesen könnte:

config.yaml:

database:
  host: localhost
  port: 5432
  username: admin
  password: secret

Lesen der Konfigurationsdatei in Python:

import yaml

with open('config.yaml', 'r') as f:
    config = yaml.safe_load(f)

print(config['database']['host'])  # Ausgabe: localhost

Umgang mit komplexen Strukturen

Für komplexe Strukturen ermöglicht PyYAML, benutzerdefinierte Python-Objekte zu definieren. Sorgen Sie jedoch für sichere Praktiken, indem Sie safe_load verwenden, um das Ausführen beliebiger Funktionen oder Objekte zu vermeiden.

import yaml

# Ein Python-Objekt definieren
class Example:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

# Benutzerdefinierter Konstruktor
def constructor_example(loader, node):
    value = loader.construct_scalar(node)
    return Example(value)

# Konstruktor für das Tag "!example" hinzufügen
yaml.add_constructor('!example', constructor_example)

yaml_str = "!example 'data'"
loaded = yaml.load(yaml_str, Loader=yaml.FullLoader)

print(loaded.value)  # Ausgabe: data

In diesem Ausschnitt ist !example ein benutzerdefiniertes Tag, das verwendet wird, um ein Example Objekt mit dem Wert ‘data’ aus einem YAML-String zu instanziieren. Benutzerdefinierte Lader wie dieser erweitern die Flexibilität von PyYAML und ermöglichen die Verarbeitung komplexerer Datenstrukturen und Typen.

Arbeiten mit XML