Cookbooks
Python
Kapitel 2. Zeichenketten
Zeichen löschen, die einem Muster entsprechen

Python:
Zeichen löschen, die einem Muster entsprechen

Wie geht das: 

import re

# Beispielstring
text = "Hallo, Welt! 1234"

# Entferne alle Ziffern
keine_ziffern = re.sub(r'\d', '', text)
print(keine_ziffern)  # Ausgabe: "Hallo, Welt! "

# Entferne Satzzeichen
keine_satzzeichen = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
print(keine_satzzeichen)  # Ausgabe: "Hallo Welt 1234"

# Entferne Vokale
keine_vokale = re.sub(r'[aeiouAEIOU]', '', text)
print(keine_vokale)  # Ausgabe: "Hll, Wrld! 1234"

Meine benutzerdefinierte Funktion

Da ich dies häufig genug mache, habe ich es in diese einfache delete() Funktion umgearbeitet. Es ist auch eine gute Demonstration von Doctests:

def delete(string: str, regex: str) -> str:
    """
    >>> delete("Hallo, Welt!", "l")
    'Hao, Wet!'

    >>> delete("Hallo, Welt!", "[a-z]")
    'H, W!'
    """
    return re.sub(regex, "", string)

Tiefergehende Betrachtung

Die Praxis, Zeichen zu löschen, die einem Muster entsprechen, hat tiefe Wurzeln in der Informatik und führt zurück zu frühen Unix-Tools wie sed und grep. In Python bietet das Modul re diese Fähigkeit, wobei reguläre Ausdrücke genutzt werden – ein leistungsstarkes und vielseitiges Werkzeug zur Textverarbeitung.

Alternativen zum Modul re umfassen:

  • String-Methoden wie replace() für einfache Fälle.
  • Drittanbieter-Bibliotheken wie regex für komplexere Muster und bessere Unicode-Unterstützung.

Unter der Haube kompiliert der Python-Interpreter beim Einsatz von re.sub() das Muster in eine Reihe von Bytecodes, die von einer Zustandsmaschine verarbeitet werden, die das Muster-Matching direkt am Eingabetext durchführt. Diese Operation kann ressourcenintensiv sein für große Strings oder komplexe Muster, sodass Leistungsbetrachtungen für die Verarbeitung großer Datenmengen entscheidend sind.

Siehe auch

Umformung eines Strings in KleinbuchstabenTeilstrings extrahieren