Swift:
Arbeiten mit TOML

Wie geht das:

Zunächst benötigen Sie einen TOML-Parser. Swift hat keinen eingebauten, also verwenden wir TOMLDecoder. Installieren Sie ihn über den Swift Package Manager und dann können Sie TOML mühelos serialisieren und deserialisieren.

import TOMLDecoder

let tomlString = """
title = "TOML Beispiel"

[owner]
name = "Tom Preston-Werner"
dob = 1979-05-27T07:32:00Z
"""

struct Config: Codable {
    let title: String
    let owner: Eigentümer
}

struct Eigentümer: Codable {
    let name: String
    let dob: Date
}

let decoder = TOMLDecoder()
if let configData = tomlString.data(using: .utf8) {
    do {
        let config = try decoder.decode(Config.self, from: configData)
        print("Titel: \(config.title), Besitzer: \(config.owner.name), Geb.Datum: \(config.owner.dob)")
    } catch {
        print("Fehler beim Parsen von TOML: \(error)")
    }
}

Dieser Code gibt aus:

Titel: TOML Beispiel, Besitzer: Tom Preston-Werner, Geb.Datum: 1979-05-27 07:32:00 +0000

Tiefergehend

TOML wurde von Tom Preston-Werner, dem Mitbegründer von GitHub, als eine benutzerfreundlichere Alternative zu Formaten wie JSON oder YAML entwickelt. Es zielt auf Klarheit ab, die Chancen einer Fehlinterpretation durch einen Menschen oder eine Maschine zu reduzieren. Was Alternativen angeht, so sind YAML und JSON die üblichen Verdächtigen, wobei YAML eher auf menschliche Lesbarkeit ausgerichtet ist und JSON als die einfachere maschinenfreundliche Option gilt. Beim Arbeiten mit TOML in Swift haben wir keinen nativen Parser. Jedoch erleichtern Drittanbieterbibliotheken wie TOMLDecoder die einfache Konvertierung zwischen TOML-Strings und Swift-Typen, insbesondere über die in Swift 4 eingeführten Codable-Protokolle, die die Serialisierung vereinfacht haben.

Siehe auch

• Der TOML-Standard: https://toml.io
• GitHub für TOMLDecoder: https://github.com/dduan/TOMLDecoder
• Swift-Dokumentation zu Codable: https://developer.apple.com/documentation/swift/codable
• Vergleich von Daten-Serialisierungsformaten: https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_data-serialization_formats