C++:
Escribiendo pruebas
Cómo hacerlo:
Usando el Framework de Google Test
Una de las bibliotecas de terceros más populares para escribir pruebas en C++ es Google Test. Primero, necesitarás instalar Google Test y enlazarlo con tu proyecto. Una vez configurado, puedes comenzar a escribir casos de prueba.
#include <gtest/gtest.h>
int add(int a, int b) {
return a + b;
}
TEST(TestSuiteName, TestName) {
EXPECT_EQ(3, add(1, 2));
}
int main(int argc, char **argv) {
::testing::InitGoogleTest(&argc, argv);
return RUN_ALL_TESTS();
}
Guarda el código en un archivo y compílalo con el compilador g++, enlazando la biblioteca de Google Test. Si todo está configurado correctamente, ejecutar el ejecutable resultante ejecutará la prueba, y si la función add
funciona como se espera, verás algo como:
[==========] Running 1 test from 1 test suite.
[----------] Global test environment set-up.
[----------] 1 test from TestSuiteName
[ RUN ] TestSuiteName.TestName
[ OK ] TestSuiteName.TestName (0 ms)
[----------] 1 test from TestSuiteName (0 ms total)
[==========] 1 test from 1 test suite ran. (1 ms total)
[ PASSED ] 1 test.
Usando Catch2
Otro framework de pruebas popular para C++ es Catch2. Tiene una sintaxis más simple y usualmente no requiere enlazarse contra una biblioteca (solo encabezado). Aquí hay un ejemplo de cómo escribir una prueba simple con Catch2:
#define CATCH_CONFIG_MAIN // Esto le dice a Catch que proporcione un main() - solo hazlo en un archivo cpp
#include <catch.hpp>
int multiply(int a, int b) {
return a * b;
}
TEST_CASE( "Los enteros se multiplican", "[multiply]" ) {
REQUIRE( multiply(2, 3) == 6 );
}
Al compilar y ejecutar esta prueba, Catch2 proporciona una salida clara indicando si la prueba pasó o falló, junto con cualquier información necesaria para depurar fallas:
===============================================================================
All tests passed (1 assertion in 1 test case)
Estos ejemplos muestran cómo la integración de frameworks de pruebas en tu flujo de trabajo de desarrollo en C++ puede mejorar significativamente la fiabilidad y mantenibilidad de tu código.