Haskell:
Generación de números aleatorios

Cómo hacerlo:

Para generar números aleatorios en Haskell, uno típicamente usa el paquete random, que es parte de la Plataforma Haskell. Aquí tienes una guía paso a paso:

Primero, asegúrate de tener instalado el paquete random. Si no, puedes obtenerlo vía Cabal o Stack.

Generando un Número Aleatorio

Para generar un número aleatorio simple, puedes usar la función randomRIO, la cual produce un valor aleatorio dentro de un rango especificado.

import System.Random (randomRIO)

main :: IO ()
main = do
  randomNumber <- randomRIO (1, 10) :: IO Int
  putStrLn $ "Número aleatorio: " ++ show randomNumber

Generando una Lista de Números Aleatorios

Generar una lista de números aleatorios es un poco más complicado pero aún así directo:

import System.Random (randomRIO)

randomList :: Int -> IO [Int]
randomList 0 = return []
randomList n = do
  r <- randomRIO (1, 100)
  rs <- randomList (n-1)
  return (r:rs)

main :: IO ()
main = do
  numbers <- randomList 5
  print numbers

Este fragmento de código crea una función randomList que genera una lista de enteros aleatorios. Reemplaza (1, 100) con tu rango deseado.

Profundización

El paquete random de Haskell proporciona un generador de números pseudoaleatorios (PRNG), lo que significa que los números generados no son verdaderamente aleatorios pero pueden parecerlo para muchas aplicaciones. El núcleo de la capacidad de generación aleatoria de Haskell reside en la clase de tipo RandomGen, que abstrae diferentes métodos de generar números aleatorios, y la clase de tipo Random, que incluye tipos que pueden ser generados aleatoriamente.

Históricamente, el enfoque de Haskell para la generación de números aleatorios ha enfatizado la pureza y la reproducibilidad. Es por esto que las operaciones que involucran aleatoriedad se manejan explícitamente en el monad IO o requieren pasar y actualizar manualmente los estados del generador — para mantener la transparencia referencial.

En ciertas aplicaciones, como la criptografía, los números pseudoaleatorios generados por el PRNG predeterminado pueden no ser lo suficientemente seguros. Para estos casos de uso, los programadores de Haskell a menudo recurren a bibliotecas más especializadas como crypto-random, que están diseñadas para cumplir con los requisitos estrictos de las aplicaciones criptográficas.

Además, bibliotecas alternativas como mwc-random ofrecen un mejor rendimiento y calidad de los números aleatorios para simulaciones y otras aplicaciones, implementando algoritmos modernos como el Mersenne Twister.

Al elegir un enfoque de generación de números aleatorios en Haskell, es esencial considerar las necesidades de la aplicación respecto a la calidad del azar, rendimiento y seguridad para seleccionar la herramienta o biblioteca más apropiada.