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Capítulo 10. Formatos de datos y serialización
Trabajando con YAML

Python:
Trabajando con YAML

Cómo hacerlo:

Leer y escribir YAML en Python generalmente implica el uso de una biblioteca de terceros, siendo PyYAML la más popular. Para comenzar, necesitarás instalar PyYAML ejecutando pip install PyYAML.

Ejemplo: Escribir en un archivo YAML

import yaml

data = {'una lista': [1, 42, 3.141, 1337, 'ayuda', u'€'],
        'una cadena': '¡bu!',
        'otro diccionario': {'foo': 'bar', 'clave': 'valor', 'la respuesta': 42}}

with open('ejemplo.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f, default_flow_style=False)

# Esto crea `ejemplo.yaml` con los datos estructurados en formato YAML.

Ejemplo: Leer de un archivo YAML

import yaml

with open('ejemplo.yaml', 'r') as f:
    data_cargada = yaml.safe_load(f)

print(data_cargada)

# Salida:
# {'una lista': [1, 42, 3.141, 1337, 'ayuda', '€'],
#  'una cadena': '¡bu!',
#  'otro diccionario': {'foo': 'bar', 'clave': 'valor', 'la respuesta': 42}}

Usar YAML para Configuración

Muchos programadores usan YAML para gestionar configuraciones de aplicaciones. Aquí tienes un ejemplo de cómo uno podría estructurar un archivo de configuración y leerlo:

config.yaml:

base_de_datos:
  host: localhost
  puerto: 5432
  nombre_usuario: admin
  contraseña: secreto

Leyendo el archivo de configuración en Python:

import yaml

with open('config.yaml', 'r') as f:
    config = yaml.safe_load(f)

print(config['base_de_datos']['host'])  # Salida: localhost

Manejo de Estructuras Complejas

Para estructuras complejas, PyYAML te permite definir objetos Python personalizados. Sin embargo, asegúrate de practicar métodos seguros utilizando safe_load para evitar ejecutar funciones u objetos arbitrarios.

import yaml

# Definir un objeto Python
class Ejemplo:
    def __init__(self, valor):
        self.valor = valor

# Constructor personalizado
def constructor_ejemplo(loader, node):
    valor = loader.construct_scalar(node)
    return Ejemplo(valor)

# Añadir constructor para la etiqueta "!example"
yaml.add_constructor('!example', constructor_ejemplo)

yaml_str = "!example 'datos'"
cargado = yaml.load(yaml_str, Loader=yaml.FullLoader)

print(cargado.valor)  # Salida: datos

En este fragmento, !example es una etiqueta personalizada utilizada para instanciar un objeto Ejemplo con el valor ‘datos’ de una cadena YAML. Cargadores personalizados como este aumentan la flexibilidad de PyYAML, permitiendo el procesamiento de estructuras de datos y tipos más complejos.

Trabajando con XML