Python:
Generación de números aleatorios

Cómo hacerlo:

Python proporciona el módulo random que ayuda en la generación de números aleatorios para varios usos. Aquí está cómo comenzar:

1. Importar el módulo

   import random

2. Generar un Entero Aleatorio Entre cualquier par de números.

   random_integer = random.randint(1, 10)
   print(random_integer)

   Salida de ejemplo: 7

3. Generar un Flotante Entre 0 y 1.

   random_float = random.random()
   print(random_float)

   Salida de ejemplo: 0.436432634653

   Si necesitas un flotante en un rango diferente, multiplica:

   random_float_range = random.random() * 5  # 0 a 5
   print(random_float_range)

   Salida de ejemplo: 3.182093745

4. Elegir un Elemento Aleatorio de una Lista

   greetings = ['Hello', 'Hi', 'Hey', 'Hola', 'Bonjour']
   print(random.choice(greetings))

   Salida de ejemplo: Hola

5. Barajar una Lista Perfecto para juegos de cartas o cualquier aplicación que necesite aleatorizar el orden.

   numbers = list(range(10))
   random.shuffle(numbers)
   print(numbers)

   Salida de ejemplo: [2, 5, 0, 4, 9, 8, 1, 7, 6, 3]

Profundización

El módulo random en Python usa un generador de números pseudoaleatorios (PRNG), específicamente el algoritmo Mersenne Twister, que es bueno para aplicaciones de propósito general pero no es adecuado para fines criptográficos debido a su previsibilidad si se observan suficientes salidas. El módulo secrets, introducido en Python 3.6, ofrece una alternativa mejor para generar números aleatorios fuertemente criptográficos, especialmente útil en aplicaciones sensibles a la seguridad. Por ejemplo, generar un token aleatorio seguro para un enlace de restablecimiento de contraseña:

import secrets
token = secrets.token_hex(16)
print(token)

Históricamente, generar números aleatorios que sean verdaderamente aleatorios ha sido un desafío en la informática, con métodos tempranos que dependían de fenómenos físicos o semillas ingresadas manualmente. El desarrollo y adopción de algoritmos como Mersenne Twister (usado por defecto en el módulo random de Python hasta al menos mi última actualización de conocimiento en 2023) marcó un progreso significativo. Sin embargo, la búsqueda continua de algoritmos más seguros y eficientes ha llevado a la inclusión del módulo secrets para tareas relacionadas con la criptografía. Esta evolución refleja la creciente importancia de la seguridad en el desarrollo de software y la necesidad de una aleatoriedad más robusta en aplicaciones que van desde la encriptación hasta la generación de tokens seguros.