Ruby:
Escribiendo pruebas
Cómo hacerlo:
Ruby viene con una biblioteca integrada llamada Test::Unit
para escribir pruebas unitarias, encapsulando prácticas de prueba dentro de estructuras sencillas. Sin embargo, la comunidad de Ruby a menudo se inclina hacia bibliotecas de terceros como RSpec y Minitest debido a su expresividad mejorada y flexibilidad.
Usando Test::Unit
:
require 'test/unit'
class CalculatorTest < Test::Unit::TestCase
def test_addition
result = 2 + 2
assert_equal 4, result
end
end
Ejecuta tu archivo de prueba desde el terminal, y deberías obtener una salida indicando el éxito o fallo de las pruebas:
Loaded suite test_calculator
Started
.
Finished in 0.001288 seconds.
1 tests, 1 assertions, 0 failures, 0 errors, 0 pendings, 0 omissions, 0 notifications
100% passed
Usando RSpec:
RSpec es un marco popular de BDD (Desarrollo Guiado por Comportamiento) para Ruby. Instala la gema con gem install rspec
, luego inicialízalo en tu proyecto con rspec --init
.
# calculator_spec.rb
require_relative '../calculator'
describe Calculator do
it 'suma correctamente dos números' do
expect(Calculator.add(2, 2)).to eq(4)
end
end
Ejecuta las pruebas con el comando rspec
. Ejemplo de salida:
.
Finished in 0.002 seconds (files took 0.1 seconds to load)
1 example, 0 failures
Usando Minitest:
Minitest proporciona un conjunto completo de facilidades para pruebas que soportan TDD, BDD, mocking y benchmarking. Instálalo con gem install minitest
y úsalo de la siguiente manera:
# test_calculator.rb
require 'minitest/autorun'
require_relative '../calculator'
class CalculatorTest < Minitest::Test
def test_addition
assert_equal 4, Calculator.add(2, 2)
end
end
Ejecuta tu archivo de prueba directamente o a través de la tarea rake
configurada para minitest. Ejemplo de salida:
Run options: --seed 33407
# Running:
.
Finished in 0.001027s, 974.5922 runs/s, 974.5922 assertions/s.
1 runs, 1 assertions, 0 failures, 0 errors, 0 skips
Al implementar pruebas en tus proyectos de Ruby usando estas bibliotecas, te adhieres a las mejores prácticas, lo que lleva a bases de código más confiables y mantenibles.