Visual Basic for Applications:
Trabajando con YAML

Cómo hacerlo:

Trabajar con YAML en VBA requiere comprender cómo analizar y convertir YAML en un formato que VBA pueda manipular fácilmente, usualmente diccionarios o colecciones. Desafortunadamente, VBA no admite de forma nativa el análisis o la serialización de YAML. Sin embargo, puedes usar una combinación de herramientas de conversión de JSON y objetos de diccionario para trabajar con datos YAML, considerando la estrecha relación de YAML con JSON.

Primero, convierte tus datos YAML a JSON usando un conversor en línea o una herramienta de conversión de YAML a JSON dentro de tu entorno de desarrollo. Una vez convertido, puedes usar el siguiente ejemplo para analizar JSON en VBA, notando que este enfoque te permite trabajar indirectamente con YAML:

' Agregar referencia a Microsoft Scripting Runtime para Dictionary
' Agregar referencia a Microsoft XML, v6.0 para el análisis de JSON

Sub ParseYAMLAsJSON()
    Dim jsonText As String
    jsonText = "{""name"": ""John Doe"", ""age"": 30}" ' Esto es JSON convertido de YAML
    
    ' Asumiendo que tienes una función de análisis de JSON
    Dim parsedData As Dictionary
    Set parsedData = JsonParser(jsonText)
    
    Debug.Print "Nombre: " & parsedData("name")
    Debug.Print "Edad: " & parsedData("age")
End Sub

Function JsonParser(ByVal jsonText As String) As Dictionary
    ' Marcador de posición para la lógica de análisis de JSON - podrías usar una biblioteca externa aquí
    Set JsonParser = New Dictionary
    JsonParser.Add "name", "John Doe"
    JsonParser.Add "age", 30
End Function

En este ejemplo, la función JsonParser es un sustituto de donde analizarías el JSON. Varias bibliotecas están disponibles para ayudar con el análisis de JSON, ya que las bibliotecas de análisis directo de YAML para VBA son escasas.

Análisis profundo

La ausencia de manejo directo de YAML en VBA se puede atribuir a su antigüedad y al entorno para el cual fue construido, que originalmente no fue diseñado teniendo en mente formatos modernos de serialización de datos. YAML mismo emergió como un formato popular de configuración y serialización a principios de los 2000, coincidiendo con la aparición de aplicaciones que requerían archivos de configuración más amigables para los humanos.

Los programadores típicamente aprovechan herramientas o bibliotecas externas para cerrar la brecha entre VBA y YAML. Esto a menudo implica convertir YAML a JSON, como se muestra, debido al soporte de JSON disponible a través de varias bibliotecas y la similitud entre JSON y YAML en términos de estructura y propósito.

Aunque trabajar directamente con YAML en VBA muestra la flexibilidad del lenguaje, vale la pena señalar que otros entornos de programación (por ejemplo, Python o JavaScript) proporcionan un soporte más nativo y fluido para YAML. Estas alternativas podrían ser más adecuadas para proyectos que dependen en gran medida de YAML para la configuración o la serialización de datos. No obstante, para aquellos comprometidos con o que requieren VBA, el método indirecto a través de la conversión de JSON sigue siendo un enfoque viable y útil para gestionar y manipular datos YAML.