Kirjat
Elm
Luku 10. Tietomuodot ja serialisointi
Työskentely JSON:n kanssa

Elm:
Työskentely JSON:n kanssa

Kuinka:

Elm käsittelee JSON:ia selkeästi ja turvallisesti, pääasiassa käyttäen Json.Decode- ja Json.Encode-moduleita. Aloittaaksesi JSON:n käsittelyn, sinun täytyy ensin määritellä dekooderi datatyypillesi. Oletetaan, että käsittelemme yksinkertaista käyttäjäprofiilin objektia.

Määrittele ensin Elm-tyyppisi:

type alias UserProfile = 
    { id : Int
    , name : String
    , email : String
    }

JSON:n dekoodaus Elm:ksi

Dekoodataksesi JSON merkkijonon UserProfile-tyypiksi, luo dekooderi:

import Json.Decode exposing (Decoder, int, string, field, map3)

userProfileDecoder : Decoder UserProfile
userProfileDecoder =
    map3 UserProfile
        (field "id" int)
        (field "name" string)
        (field "email" string)

JSON-objektin dekoodaamiseksi:

import Json.Decode exposing (decodeString)

jsonString : String
jsonString = 
    """{"id": 1, "name": "John Doe", "email": "john@example.com"}"""

decoded : Result String UserProfile
decoded =
    decodeString userProfileDecoder jsonString

{- Näyte tuloste:
Result.Ok { id = 1, name = "John Doe", email = "[email protected]" }
-}

Elm:n enkoodaus JSON:ksi

Enkoodataksesi Elm-arvon takaisin JSON:ksi, hyödynnä Json.Encode-moduulia.

import Json.Encode exposing (object, int, string)

encodeUserProfile : UserProfile -> String
encodeUserProfile userProfile =
    object
        [ ("id", int userProfile.id)
        , ("name", string userProfile.name)
        , ("email", string userProfile.email)
        ]
        |> Json.Encode.encode 0

{- 
Käyttö:
encodeUserProfile { id = 1, name = "John Doe", email = "[email protected]" }

Näyte tuloste:
"{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]"}"
-}

Kolmannen osapuolen kirjastot

Elm-paketit kuten elm-json-decode-pipeline voivat yksinkertaistaa dekooderien luomista käyttämällä putkityyliä, mikä on erityisen kätevää monimutkaisten objektien dekoodauksessa.

Lisää ensin kirjasto projektiisi:

elm install NoRedInk/elm-json-decode-pipeline

Sen jälkeen voit yksinkertaistaa dekooderin määritelmää seuraavasti:

import Json.Decode exposing (int, string, succeed)
import Json.Decode.Pipeline exposing (required, decode)

userProfileDecoder : Decoder UserProfile
userProfileDecoder =
    decode UserProfile
        |> required "id" int
        |> required "name" string
        |> required "email" string

{- Käytä tätä dekooderia kuten aiemmin decodeString-toiminnolla dekoodaamaan JSON-merkkijonot. -}

Tämä lähestymistapa yksinkertaistaa dekooderia, tekee koodista selkeämmän ja ylläpidettävämmän, erityisesti kun data-rakenteet monimutkaistuvat.

Työskentely CSV:n kanssaTyöskentely TOML:n kanssa