Satunnaislukujen generointi

Python:
Satunnaislukujen generointi

Kuinka:

Python tarjoaa random-moduulin, joka auttaa luomaan satunnaislukuja eri käyttötarkoituksiin. Näin pääset alkuun:

  1. Moduulin tuonti

    import random
  2. Satunnaisen kokonaisluvun tuottaminen Minkä tahansa kahden luvun väliltä.

    random_kokonaisluku = random.randint(1, 10)
    print(random_kokonaisluku)

    Esimerkkituloste: 7

  3. Liukuluvun tuottaminen 0:n ja 1:n välillä.

    random_liukuluku = random.random()
    print(random_liukuluku)

    Esimerkkituloste: 0.436432634653

    Jos tarvitset liukuluvun eri alueelta, kertolaskulla:

    random_liukuluku_alue = random.random() * 5  # 0:sta 5:een
    print(random_liukuluku_alue)

    Esimerkkituloste: 3.182093745

  4. Satunnaisen elementin valitseminen listasta

    tervehdykset = ['Hello', 'Hi', 'Hey', 'Hola', 'Bonjour']
    print(random.choice(tervehdykset))

    Esimerkkituloste: Hola

  5. Listan sekoittaminen Täydellinen korttipeleihin tai mihin tahansa sovellukseen, joka tarvitsee satunnaistaa järjestystä.

    numerot = list(range(10))
    random.shuffle(numerot)
    print(numerot)

    Esimerkkituloste: [2, 5, 0, 4, 9, 8, 1, 7, 6, 3]

Syväsukellus

Pythonin random-moduuli käyttää pseudosatunnaislukugeneraattoria (PRNG), tarkemmin Mersenne Twister -algoritmia, joka soveltuu yleiskäyttöön mutta ei kryptografisiin tarkoituksiin sen ennustettavuuden vuoksi, jos tarpeeksi monia tulosteita havainnoidaan. Python 3.6:ssa esitelty secrets-moduuli tarjoaa paremman vaihtoehdon kryptografisesti vahvojen satunnaislukujen tuottamiseen, mikä on erityisen hyödyllistä turvallisuusherkissä sovelluksissa. Esimerkiksi turvallisen, satunnaisen tokenin tuottaminen salasanan resetointilinkkiä varten:

import secrets
token = secrets.token_hex(16)
print(token)

Historiallisesti todella satunnaisten lukujen tuottaminen on ollut haaste tietojenkäsittelyssä, varhaiset menetelmät luottivat fyysisiin ilmiöihin tai manuaalisesti syötettyihin siemeniin. Algoritmien, kuten Mersenne Twisterin (käytössä oletusarvoisesti Pythonin random-moduulissa ainakin viimeisimpään tietooni 2023 mennessä), kehitys ja omaksuminen merkitsivät merkittävää edistystä. Kuitenkin jatkuvasti turvallisempien ja tehokkaampien algoritmien etsintä on johtanut secrets-moduulin sisällyttämiseen kryptografiaan liittyviä tehtäviä varten. Tämä kehitys heijastaa turvallisuuden kasvavaa merkitystä ohjelmistokehityksessä ja tarvetta vahvempaan satunnaisuuteen sovelluksissa, jotka vaihtelevat salauksesta turvallisen tokenin luomiseen.