Elm:
Analyse Syntaxique du HTML
Comment faire :
Elm n’a pas de bibliothèque intégrée pour parser le HTML directement comme les bibliothèques en JavaScript ou en Python en raison de son accent sur la sécurité des types et l’évitement des erreurs d’exécution. Cependant, vous pouvez utiliser des requêtes Http
pour récupérer du contenu et ensuite utiliser des expressions régulières ou un traitement côté serveur pour extraire les informations nécessaires. Pour un parsing HTML plus complexe, une approche courante implique l’utilisation d’un service backend dédié pour parser le HTML et retourner les données dans un format avec lequel Elm peut travailler directement, comme JSON.
Voici un exemple de récupération de contenu HTML (en supposant que la réponse du serveur est dans un format propre ou un contenu de balise spécifique) :
import Browser
import Html exposing (Html, text)
import Http
type alias Model =
{ content : String }
initialModel : Model
initialModel =
{ content = "" }
type Msg
= Fetch
| ReceiveContent String
update : Msg -> Model -> (Model, Cmd Msg)
update msg model =
case msg of
Fetch ->
( model
, Http.get
{ url = "https://example.com"
, expect = Http.expectString ReceiveContent
}
)
ReceiveContent contenu ->
( { model | content = contenu }
, Cmd.none
)
view : Model -> Html Msg
view model =
text model.content
-- Supposons que la définition de la fonction principale et des abonnements suivent la structure d'application standard d'Elm.
Pour traiter la réponse afin de parser des éléments spécifiques ou des données, vous pourriez envisager d’envoyer le contenu HTML à un point de terminaison de serveur que vous contrôlez, où vous pouvez utiliser les bibliothèques disponibles dans des langues comme JavaScript (Cheerio, Jsdom) ou Python (BeautifulSoup, lxml) pour le parsing, puis retourner des données structurées (comme du JSON) à votre application Elm.
Rappelez-vous, parser du HTML directement dans le code client Elm n’est pas le schéma typique en raison des contraintes linguistiques et de la philosophie encouragent une séparation claire entre la récupération de contenu et le traitement du contenu. L’architecture Elm tend vers le traitement des données dans un format plus sûr et plus prévisible comme le JSON.