Haskell:
Travailler avec TOML
Comment faire :
Premièrement, assurez-vous d’avoir une bibliothèque d’analyse TOML. Pour Haskell, htoml
est un choix populaire. Vous devrez l’ajouter aux dépendances de votre projet.
-- Importer la bibliothèque d'analyse TOML
import qualified Text.Toml as Toml
-- Définir votre structure de données de configuration
data Config = Config {
title :: String,
owner :: Owner
} deriving (Show)
data Owner = Owner {
name :: String,
dob :: Maybe Day -- Date optionnelle
} deriving (Show)
-- Analyser une chaîne TOML
main :: IO ()
main = do
let tomlData = "[owner]\nname = \"Tom Preston-Werner\"\ndob = 1979-05-27T07:32:00Z"
case Toml.parseTomlDoc "" tomlData of
Left err -> putStrLn $ "Erreur : " ++ show err
Right toml -> print toml -- Ou traiter davantage le TOML analysé
Le résultat de l’exemple peut être structuré et accessible comme tout type de données Haskell.
Exploration Approfondie
Historiquement, TOML a été créé par Tom Preston-Werner, co-fondateur de GitHub, en réaction aux complexités de YAML et JSON pour les fichiers de configuration. Il met l’accent sur le fait d’être plus lisible et plus facile à écrire que JSON, et plus strict et simple que YAML.
Les alternatives à TOML incluent JSON et YAML, chaque format ayant ses propres forces. JSON est omniprésent et indépendant du langage, tandis que YAML offre un format plus lisible pour les humains. TOML est apprécié pour sa simplicité et sa cohérence, évitant certains des pièges de ses homologues.
L’implémentation en Haskell implique généralement une bibliothèque qui analyse TOML en un type de données Haskell, souvent en tirant parti du système de type avancé de Haskell pour assurer la correction. L’analyse peut se faire par descente récursive ou analyse combinatoire, ce qui équilibre l’efficacité avec la lisibilité et la maintenabilité du code.
Voir Aussi
htoml
: https://hackage.haskell.org/package/htoml- Répertoire GitHub officiel de TOML : https://github.com/toml-lang/toml
- Comparaison des formats de sérialisation de données : https://fr.wikipedia.org/wiki/Comparaison_des_formats_de_sérialisation_de_données