Swift:
Travailler avec TOML

Comment faire :

Pour commencer, vous avez besoin d’un analyseur TOML. Swift n’en possède pas un intégré, donc utilisons TOMLDecoder. Installez-le via le Swift Package Manager et ensuite sérialisez et désérialisez TOML facilement.

import TOMLDecoder

let tomlString = """
title = "Exemple TOML"

[owner]
name = "Tom Preston-Werner"
dob = 1979-05-27T07:32:00Z
"""

struct Config: Codable {
    let title: String
    let owner: Owner
}

struct Owner: Codable {
    let name: String
    let dob: Date
}

let decoder = TOMLDecoder()
if let configData = tomlString.data(using: .utf8) {
    do {
        let config = try decoder.decode(Config.self, from: configData)
        print("Titre: \(config.title), Propriétaire: \(config.owner.name), Date de naissance: \(config.owner.dob)")
    } catch {
        print("Erreur lors de l'analyse TOML: \(error)")
    }
}

Ce code affiche :

Titre: Exemple TOML, Propriétaire: Tom Preston-Werner, Date de naissance: 1979-05-27 07:32:00 +0000

Plongée en profondeur

TOML a été conçu par Tom Preston-Werner, le co-fondateur de GitHub, comme une alternative plus conviviale pour les humains par rapport à des formats tels que JSON ou YAML. Il vise la clarté, réduisant les chances de mauvaise interprétation par un humain ou une machine. En ce qui concerne les alternatives, YAML et JSON sont les suspects habituels, avec YAML penché vers la lisibilité humaine et JSON comme l’option plus simple et conviviale pour la machine. Lorsqu’on travaille avec TOML dans Swift, nous n’avons pas d’analyseur natif. Cependant, des bibliothèques tierces comme TOMLDecoder facilitent la conversion aisée entre les chaînes TOML et les types Swift, spécifiquement via les protocoles Codable introduits dans Swift 4 qui ont rationalisé la sérialisation.

Voir Aussi

• La norme TOML : https://toml.io
• GitHub pour TOMLDecoder : https://github.com/dduan/TOMLDecoder
• Documentation Swift sur Codable : https://developer.apple.com/documentation/swift/codable
• Comparaison des formats de sérialisation de données : https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_data-serialization_formats