Swift:
Génération de nombres aléatoires

Comment faire :

Swift offre une manière simple de générer des nombres aléatoires à travers sa bibliothèque standard. Voici comment vous le faites pour différents types numériques :

// Générer un entier aléatoire entre 0 et Int.max
let randomInt = Int.random(in: 0...Int.max)
print(randomInt)

// Générer un nombre à virgule flottante aléatoire entre 0.0 et 1.0
let randomDouble = Double.random(in: 0.0...1.0)
print(randomDouble)

// Générer une valeur Bool aléatoire
let randomBool = Bool.random()
print(randomBool)

Le résultat peut varier car, après tout, nous avons affaire à l’aléatoire. Exécuter le code plusieurs fois produira des nombres et des valeurs booléennes différents.

Plongée en profondeur

L’approche de Swift pour la génération de nombres aléatoires est basée sur un générateur de nombres pseudo-aléatoires (PRNG) robuste et efficace. Avant Swift 4.2, les développeurs comptaient sur des bibliothèques externes ou les capacités de la plateforme sous-jacente, ce qui pouvait entraîner des incohérences sur différentes plateformes et environnements. Avec l’introduction d’API natives dans Swift 4.2, la génération de nombres aléatoires est devenue à la fois plus simple et plus cohérente, indépendamment de la plateforme sous-jacente.

Cependant, il est critique de comprendre que le générateur de nombres aléatoires standard dans Swift n’est pas adapté à des fins cryptographiques. Pour la cryptographie, les développeurs devraient utiliser le cadre Security sur les plateformes Apple, qui offre un accès à des octets aléatoires cryptographiquement sécurisés. À ma dernière mise à jour, Swift n’inclut pas de générateur de nombres aléatoires cryptographiques multiplateformes dans sa bibliothèque standard, obligeant les développeurs à rechercher des bibliothèques tierces pour ces besoins sur des plateformes non Apple.

Dans le domaine du calcul scientifique ou dans des situations nécessitant une séquence déterministe de nombres pseudo-aléatoires (là où la séquence peut être reproduite exactement), la génération de nombres aléatoires de Swift pourrait ne pas être la meilleure option sans la capacité de semer le générateur. Dans de tels cas, des bibliothèques et algorithmes spécialisés sont souvent employés pour répondre à ces exigences précises.