Dart:
עבודה עם קובצי CSV
איך לעשות את זה:
כדי לטפל בקבצי CSV ב-Dart, בדרך כלל תעבדו את הטקסט באופן ידני או תשתמשו בספריות צד שלישי לפשט את המשימה. כאן נסתכל על שתי הגישות האלו.
ניתוח CSV באופן ידני
אם הצרכים שלכם פשוטים, ייתכן שתעדיפו לנתח באופן ידני מחרוזת CSV. ניתן להשיג זאת באמצעות פונקציות מניפולציה על מחרוזות היסוד של Dart:
void main() {
// נתוני CSV לדוגמא
String csvData = "Name,Age,Email\nJohn Doe,30,[email protected]\nJane Smith,25,[email protected]";
// פיצול הנתוני CSV לשורות
List<String> lines = csvData.split('\n');
// ניתוח כל שורה
List<Map<String, String>> data = [];
List<String> headers = lines.first.split(',');
for (var i = 1; i < lines.length; i++) {
List<String> row = lines[i].split(',');
Map<String, String> record = {};
for (var j = 0; j < headers.length; j++) {
record[headers[j]] = row[j];
}
data.add(record);
}
// פלט של הנתונים שננתחו
print(data);
}
// פלט לדוגמא:
// [{Name: John Doe, Age: 30, Email: john@example.com}, {Name: Jane Smith, Age: 25, Email: jane@example.com}]
שימוש בספריית צד שלישי: csv
לסצנריות מורכבות יותר או כדי לפשט את הקוד שלכם, תוכלו להשתמש בספריית צד שלישי פופולרית כמו csv
. ראשית, הוסיפו אותה לפרויקט שלכם על ידי כלול csv: ^5.0.0
(או הגרסה האחרונה) בקובץ ה-pubspec.yaml
שלכם תחת dependencies
. לאחר מכן השתמשו בה כך:
import 'package:csv/csv.dart';
void main() {
String csvData = "Name,Age,Email\nJohn Doe,30,[email protected]\nJane Smith,25,[email protected]";
// שימוש ב-CsvToListConverter לניתוח הנתוני CSV
List<List<dynamic>> listData = const CsvToListConverter().convert(csvData);
// הפריט הראשון ברשימה מכיל את הכותרות
List<String> headers = listData.first.map((item) => item.toString()).toList();
// הסרת שורת הכותרת לפני המשך העיבוד
listData.removeAt(0);
// המרה ל-List<Map<String, dynamic>> לפורמט מובנה יותר
List<Map<String, dynamic>> mappedData = listData.map((list) {
Map<String, dynamic> map = {};
for (int i = 0; i < headers.length; i++) {
map[headers[i]] = list[i];
}
return map;
}).toList();
// פלט של הנתונים שהופכו
print(mappedData);
}
// פלט לדוגמא:
// [{Name: John Doe, Age: 30, Email: john@example.com}, {Name: Jane Smith, Age: 25, Email: jane@example.com}]
שתי השיטות מדגימות איך לעבוד עם נתוני CSV: הראשונה באופן ידני, למטרות למידה או כאשר מתמודדים עם מבני CSV פשוטים מאוד; השנייה, על ידי ניצול ספרייה חזקה שמפשטת את הניתוח ויכולה להתמודד עם מגוון רחב של מורכבויות בעיצוב CSV.