बइगुलो
Elm
अध्याय 10। डेटा प्रारूप और सीरियलाइजेशन
CSV के साथ काम करना

Elm:
CSV के साथ काम करना

कैसे करें:

Elm में CSV पार्सिंग या उत्पादन के लिए निर्मित समर्थन नहीं है; इसके बजाय, panosoft/elm-csv जैसे तृतीय-पक्ष पैकेजों का अक्सर उपयोग किया जाता है। नीचे दिए गए उदाहरण इस लाइब्रेरी के CSV पार्सिंग और उत्पादन के लिए आधारभूत उपयोग को उजागर करते हैं।

CSV पार्सिंग

सबसे पहले, आपको अपनी Elm प्रोजेक्ट में CSV पैकेज जोड़ने की आवश्यकता है:

elm install panosoft/elm-csv

फिर, आप एक CSV स्ट्रिंग को रिकॉर्ड्स की एक सूची में पार्स कर सकते हैं। एक सरल उदाहरण:

import Csv

csvData : String
csvData =
    "name,age\nJohn Doe,30\nJane Smith,25"

parseResult : Result String (List (List String))
parseResult =
    Csv.parse csvData

-- नमूना आउटपुट: Ok [["name","age"],["John Doe","30"],["Jane Smith","25"]]

CSV उत्पन्न करना

Elm डेटा से एक CSV स्ट्रिंग उत्पन्न करने के लिए, Csv.encode फ़ंक्शन का उपयोग करें:

import Csv

records : List (List String)
records =
    [ ["name", "age"]
    , ["John Doe", "30"]
    , ["Jane Smith", "25"]
    ]

csvOutput : String
csvOutput =
    Csv.encode records

-- नमूना आउटपुट: "name,age\nJohn Doe,30\nJane Smith,25\n"

यह सरल प्रक्रिया आपको अपने Elm एप्लिकेशन में CSV कार्यक्षमताओं को एकीकृत करने में सक्षम बनाती है, डेटा मैनिपुलेशन और एक्सचेंज के लिए टाइप-सुरक्षित वातावरण का लाभ उठाते हुए।

JSON के साथ काम करना