Rust:
यादृच्छिक संख्याएँ उत्पन्न करना

कैसे करें:

Rust रैंडम संख्या उत्पन्न करने के लिए बाह्य crates पर निर्भर करता है, जिसमें rand सबसे अधिक आमतौर पर प्रयोग किया जाने वाला है। रैंडम संख्याएँ उत्पन्न करना शुरू करने के लिए, आपको पहले अपनी Cargo.toml फ़ाइल में rand जोड़ने की आवश्यकता होगी:

[dependencies]
rand = "0.8.5"

इसके बाद, आप अपने Rust कोड में rand का उपयोग करके रैंडम संख्याएँ उत्पन्न कर सकते हैं। यहाँ एक रैंडम पूर्णांक और एक फ्लोटिंग-पॉइंट संख्या उत्पन्न करने का एक उदाहरण है:

use rand::{Rng, thread_rng};

fn main() {
    let mut rng = thread_rng();
    
    // 1 और 10 के बीच एक रैंडम पूर्णांक उत्पन्न करें
    let random_int: i32 = rng.gen_range(1..=10);
    println!("रैंडम पूर्णांक: {}", random_int);
    
    // 0.0 और 1.0 के बीच एक रैंडम फ्लोटिंग-पॉइंट संख्या उत्पन्न करें
    let random_float: f64 = rng.gen::<f64>();
    println!("रैंडम फ्लोट: {}", random_float);
}

नमूना आउटपुट हो सकता है:

रैंडम पूर्णांक: 7
रैंडम फ्लोट: 0.9401077112175732

नोट करें कि प्रोग्राम को पुनः चलाने पर विभिन्न मूल्य प्राप्त होंगे।

गहराई में:

Rust में रैंडम संख्या उत्पन्न करना, rand और इसके निर्भरताओं जैसे कि getrandom के माध्यम से, ऑपरेटिंग सिस्टम की सुविधाओं और एल्गोरिथ्मिक जेनरेटर्स पर एक व्यापक अमूर्तण प्रदान करता है। ऐतिहासिक रूप से, कंप्यूटिंग में यादृच्छिकता सरल, पूर्वानुमानीत एल्गोरिदम से जटिल, क्रिप्टोग्राफिक रूप से सुरक्षित विधियों तक विकसित हुई है। Rust का दृष्टिकोण इस विकास को अपनी Rng लक्षण (trait) के माध्यम से समाहित करता है, जिसे आवश्यक रैंडमनेस गुणवत्ता और प्रदर्शन के अनुसार विभिन्न जेन�रेटर्स द्वारा समर्थित किया जा सकता है।

अधिकांश अनुप्रयोगों के लिए, rand और सिस्टम की RNG पर निर्भर करना सादगी और एंट्रॉपी के बीच एक अच्छा संतुलन प्रदान करता है। हालांकि, क्रिप्टोग्राफिक अनुप्रयोगों के लिए, rand crates बीज के लिए getrandom की ओर रुख करते हैं, जो स्वयं ओएस-विशिष्ट तंत्रों (जैसे, यूनिक्स-प्रकार की प्रणालियों पर /dev/urandom) पर निर्भर करता है, जिससे क्रिप्टोग्राफिक रूप से सुरक्षित यादृच्छिकता सुनिश्चित होती है।

विकल्प के रूप में, यदि आपके पास rand द्वारा पूरी नहीं की गई विशिष्ट आवश्यकताएं हैं, तो अन्य crates का पता लगाना या गणितीय मॉडलों पर आधारित कस्टम जेनरेटर्स को लागू करना एक मार्ग हो सकता है। फिर भी, विस्तृत उपयोग मामलों के लिए, rand और इसका पारिस्थितिकी तंत्र दक्ष और सरलता से Rust अनुप्रयोगों में एकीकृत करने के लिए दृढ़ समाधान प्रदान करते हैं।