Elm:
Analisi del HTML

Come Fare:

Elm non ha una libreria integrata per l’analisi diretta dell’HTML simile a quelle in JavaScript o Python a causa del suo enfasi sulla sicurezza del tipo e sull’evitare errori di runtime. Tuttavia, è possibile utilizzare richieste Http per recuperare contenuti e poi usare espressioni regolari o elaborazione lato server per estrarre le informazioni necessarie. Per un’analisi HTML più complessa, un approccio comune coinvolge l’uso di un servizio backend dedicato per analizzare l’HTML e restituire i dati in un formato con cui Elm può lavorare direttamente, come JSON.

Ecco un esempio di come recuperare contenuti HTML (assumendo che la risposta del server sia in un formato pulito o un contenuto di un tag specifico):

import Browser
import Html exposing (Html, text)
import Http

type alias Model =
    { content : String }

initialModel : Model
initialModel =
    { content = "" }

type Msg
    = Fetch
    | ReceiveContent String

update : Msg -> Model -> (Model, Cmd Msg)
update msg model =
    case msg of
        Fetch ->
            ( model
            , Http.get
                { url = "https://example.com"
                , expect = Http.expectString ReceiveContent
                }
            )

        ReceiveContent content ->
            ( { model | content = content }
            , Cmd.none
            )

view : Model -> Html Msg
view model =
    text model.content

-- Si assume che la definizione della funzione principale e delle sottoscrizioni segua la struttura dell'applicazione standard di Elm.

Per elaborare la risposta per analizzare effettivamente elementi o dati specifici, potresti considerare di inviare il contenuto HTML a un endpoint del server che controlli, dove puoi usare librerie disponibili in linguaggi come JavaScript (Cheerio, Jsdom) o Python (BeautifulSoup, lxml) per l’analisi, e poi restituire dati strutturati (come JSON) al tuo applicativo Elm.

Ricorda, l’analisi diretta dell’HTML nel codice Elm lato client non è il modello tipico a causa dei vincoli del linguaggio e della filosofia di incoraggiare una chiara separazione tra il recupero del contenuto e l’elaborazione del contenuto. L’architettura di Elm tende verso l’elaborazione dei dati in un formato più sicuro e prevedibile, come JSON.