Python:
Gestione degli errori

Come fare:

# Blocco try-except di base
try:
    # codice a rischio
    numero = int(input("Inserisci un numero: "))
except ValueError:
    # gestire l'errore
    print("Questo non è un numero!")

# Specificare eccezioni multiple
try:
    # codice che potrebbe sollevare diverse eccezioni
    risultato = 10 / int(input("Inserisci un divisore: "))
except ZeroDivisionError:
    print("Oops! Impossibile dividere per zero.")
except ValueError:
    print("Ho bisogno di un numero, amico.")

# Utilizzo di else e finally
try:
    numero = int(input("Inserisci un numero per quadrarlo: "))
except ValueError:
    print("Ho detto un numero!")
else:
    # nessun errore si è verificato
    print("Il tuo numero al quadrato è:", numero**2)
finally:
    # esegue sempre
    print("Grazie per averlo provato!")

Esempio di output quando si inserisce un numero non valido per il primo blocco:

Inserisci un numero: ciao
Questo non è un numero!

Approfondimento

Dall’alba della programmazione, la gestione degli errori è stata cruciale. I primi approcci erano rudimentali, come verificare le condizioni prima di ogni operazione a rischio. La sintassi try-except di Python deriva da una tradizione di gestione delle eccezioni in linguaggi più vecchi come C++ e Java, semplificando il processo.

Quando provi un blocco di codice con try, Python è in cerca di eventuali eccezioni. Se compare un errore, il blocco except lo intercetta. Puoi essere specifico sulle eccezioni che catturi o catturarle tutte con un except generico. Tuttavia, essere specifici fin dall’inizio è il metodo migliore – è preciso, non una rete a strascico.

else e finally sono extra in questo concetto. Il blocco else viene eseguito se il blocco try è privo di errori. finally è l’amico affidabile che viene eseguito comunque – pensa alle operazioni di pulizia.

Alternative? Certo che ci sono. Alcuni linguaggi utilizzano codici di ritorno invece delle eccezioni. Potresti anche imbatterti in istruzioni with per la gestione delle risorse o assertions che verificano le condizioni durante lo sviluppo. Ma quando parliamo di strategie solide per la gestione degli errori, il modello try-catch si distingue per la sua leggibilità e struttura.

Vedi anche

Ecco alcune buone risorse aggiuntive per approfondire ulteriormente:

• Documentazione ufficiale di Python sugli errori e le eccezioni: Python Docs – Errors and Exceptions
• La guida di Real Python sull’argomento: Real Python - Il blocco try/except/else/finally
• Una discussione approfondita sulle migliori pratiche di gestione degli errori: Stack Overflow – Come ignorare correttamente le eccezioni?