Elm:
HTMLの解析
方法:
Elmは、JavaScriptやPythonのライブラリのようなHTMLを直接解析するための組み込みライブラリを持っていません。これは、型安全性と実行時エラーを避けるというその重点によるものです。しかし、Httpリクエストを使用してコンテンツをフェッチした後、正規表現やサーバーサイドの処理を使って必要な情報を抽出することができます。より複雑なHTMLの解析には、HTMLを解析してElmが直接扱える形式（例えばJSON）でデータを返す専用のバックエンドサービスを使用するという一般的なアプローチがあります。
以下は、HTMLコンテンツをフェッチする例です（サーバーのレスポンスがクリーンなフォーマットであるか、特定のタグの内容であると仮定）：
import Browser
import Html exposing (Html, text)
import Http
type alias Model =
{ content : String }
initialModel : Model
initialModel =
{ content = "" }
type Msg
= Fetch
| ReceiveContent String
update : Msg -> Model -> (Model, Cmd Msg)
update msg model =
case msg of
Fetch ->
( model
, Http.get
{ url = "https://example.com"
, expect = Http.expectString ReceiveContent
}
)
ReceiveContent content ->
( { model | content = content }
, Cmd.none
)
view : Model -> Html Msg
view model =
text model.content
-- メイン関数やサブスクリプションの定義がElmの標準的なアプリケーション構造に従っていると仮定しています。特定の要素やデータを実際に解析するためにレスポンスを処理する場合、HTMLコンテンツを自分がコントロールするサーバーエンドポイントに送り、JavaScript（Cheerio、Jsdom）やPython（BeautifulSoup、lxml）などの言語で利用可能なライブラリを使用して解析し、構造化されたデータ（例えばJSON）をElmアプリケーションに返すことを検討するかもしれません。
クライアントサイドのElmコードで直接HTMLを解析するのは、言語の制約や、コンテンツの取得とコンテンツの処理の明確な分離を促進する哲学のため、一般的なパターンではありません。Elmアーキテクチャは、JSONのようにより安全で予測可能なフォーマットでデータを処理することを優先します。