Python:
JSONを活用する
方法:
Pythonの組み込みjson
ライブラリは、エンコーディング(PythonオブジェクトをJSONに変換)とデコーディング(JSONをPythonオブジェクトに変換)の過程を簡素化します。以下の方法で使用できます:
PythonオブジェクトをJSONにエンコーディング:
import json
data = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isEmployee": True,
"addresses": [
{"city": "New York", "zipCode": "10001"},
{"city": "San Francisco", "zipCode": "94016"}
]
}
json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(json_string)
出力:
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isEmployee": true,
"addresses": [
{
"city": "New York",
"zipCode": "10001"
},
{
"city": "San Francisco",
"zipCode": "94016"
}
]
}
JSONをPythonオブジェクトにデコーディング:
json_string = '''
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isEmployee": true,
"addresses": [
{
"city": "New York",
"zipCode": "10001"
},
{
"city": "San Francisco",
"zipCode": "94016"
}
]
}
'''
data = json.loads(json_string)
print(data)
出力:
{
'name': 'John Doe',
'age': 30,
'isEmployee': True,
'addresses': [
{'city': 'New York', 'zipCode': '10001'},
{'city': 'San Francisco', 'zipCode': '94016'}
]
}
サードパーティのライブラリの使用:
スキーマ検証やURLから直接JSONファイルを解析するなど、より複雑なJSON処理には、HTTPリクエスト用のrequests
や検証用のjsonschema
などのライブラリが役立ちます。
requests
を使ってURLからJSONを解析する例:
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
print(data)
このスニペットは、指定されたURLからJSONデータを取得し、直接Pythonオブジェクトに変換します。
jsonschema
を使用してJSONを検証する:
まず、pipを介してライブラリをインストールします:
pip install jsonschema
次に、以下のように使用します:
from jsonschema import validate
import jsonschema
schema = {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"age": {"type": "number"},
"isEmployee": {"type": "boolean"},
},
"required": ["name", "age", "isEmployee"]
}
# `data`がJSONデコードから得られた辞書であると仮定します
try:
validate(instance=data, schema=schema)
print("Valid JSON data.")
except jsonschema.exceptions.ValidationError as err:
print("Validation error:", err)
この例では、デコードされたJSONデータから得られたPython辞書を、あらかじめ定義されたスキーマに対して検証し、データが期待されるフォーマットやタイプに準拠していることを確認します。