デバッガーの使い方

Python:
デバッガーの使い方

使い方：

Pythonの組み込みデバッガであるpdbの使用方法を見ていきましょう。buggy.pyというファイルがあり、それには見つけにくいバグがありますと想像してください：

def add_one(number):
    result = number ++ 1
    return result

print(add_one(7))

このスクリプトを実行すると、8が期待されますが、ただの構文エラーを投げます。デバッガの時間です！

ターミナルで実行してください：

python -m pdb buggy.py

デバッガに入ると、次のように表示されます：

> /path_to_file/buggy.py(1)<module>()
-> def add_one(number):

l(ist)でより多くのコードを見る、n(ext)で次の行に進む、またはc(ontinue)でスクリプトを実行続けることができます。エラーに当たったとき、pdbは停止して検査させてくれます。

number ++ 1をnumber + 1に訂正した後、デバッガを再起動して修正をテストしてください。忘れずに、友達は友達をネットなしでコードさせません。これで十分です。

プログラミングの暗黒時代（つまり、統合開発環境（IDE）が至る所にある前）には、デバッガはしばしばテキストエディタの外で使用するスタンドアローンのツールでした。これらは、様々な実行ポイントでソフトウェアの状態を検査できるようにして、プログラマーを救済しました。

2023年時点で、Pythonのpdbは唯一の選択肢ではありません。PyCharmやVisual Studio CodeのようなIDEを使用する人もいて、これらはクリック一つで設定できるブレークポイントのような便利な機能を備えた自前の洗練されたデバッガを組み込んでいます。

そして、ipdbがあります。これはIPythonの良さをデバッグにもたらすpipでインストール可能なパッケージです。タブ補完や構文ハイライトを備えた、pdbのパフォーマンスエンハンサーのようなものです。

デバッガはその実装においても異なります。一部は、マシンレベルまたはバイトコードレベルでのプログラム実行に密接に関与します。他の多くの高レベル言語のデバッガのように、変数の状態を監視し、実行フローを制御する特別な環境でコードを実行するものもあります。

Pythonのデバッガ全般について詳しくは、以下をご覧ください：

代替手段に興味がある場合は、これらのリンクが役立ちます：

楽しいバグ探しを！

4月 5, 2024に最終更新