C:
Arbeide med CSV
Hvordan:
Lese CSV-filer
For å lese en CSV-fil i C, bruker vi standard fil-I/O-funksjoner sammen med strengmanipulasjonsfunksjoner for å analysere hver linje. Nedenfor er et grunnleggende eksempel på å lese en CSV-fil og skrive ut hvert felt i raden til konsollen.
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main() {
FILE *fp = fopen("data.csv", "r");
if (!fp) {
printf("Kan ikke åpne filen\n");
return 1;
}
char buf[1024];
while (fgets(buf, 1024, fp)) {
char *felt = strtok(buf, ",");
while(felt) {
printf("%s\n", felt);
felt = strtok(NULL, ",");
}
}
fclose(fp);
return 0;
}
Eksempel data.csv
:
Navn,Alder,Yrke
Ola Nordmann,29,Programvareingeniør
Eksempelutskrift:
Navn
Alder
Yrke
Ola Nordmann
29
Programvareingeniør
Skrive til CSV-filer
På samme måte innebærer skriving til en CSV-fil å bruke fprintf
for å lagre data i et kommaseparert format.
#include <stdio.h>
int main() {
FILE *fp = fopen("output.csv", "w");
if (!fp) {
printf("Kan ikke åpne filen\n");
return 1;
}
char *overskrifter[] = {"Navn", "Alder", "Yrke", NULL};
for (int i = 0; overskrifter[i] != NULL; i++) {
fprintf(fp, "%s%s", overskrifter[i], (overskrifter[i+1] != NULL) ? "," : "\n");
}
fprintf(fp, "%s,%d,%s\n", "Kari Nordmann", 27, "Dataanalytiker");
fclose(fp);
return 0;
}
Eksempel output.csv
Innhold:
Navn,Alder,Yrke
Kari Nordmann,27,Dataanalytiker
Dypdykk
CSV-formatet, selv om det tilsynelatende er enkelt, kommer med sine nyanser, som å håndtere kommaer innenfor felt og innkapsle felt med anførselstegn. De rudimentære eksemplene som er vist tar ikke hensyn til slike kompleksiteter, og de håndterer heller ikke potensielle feil robust.
Historisk sett har håndtering av CSV i C stort sett vært manuell på grunn av språkets lavnivå-natur og mangel på innebygde høynivå-abstraksjoner for slike oppgaver. Denne manuelle forvaltningen inkluderer å åpne filer, lese linjer, splitte strenger og konvertere datatyper etter behov.
Selv om direkte manipulering av CSV-filer i C gir verdifulle læringsopplevelser på fil-I/O og strengbehandling, lover flere moderne alternativer effektivitet og mindre feilutsatte prosesser. Biblioteker som libcsv
og csv-parser
tilbyr omfattende funksjoner for å lese og skrive CSV-filer, inkludert støtte for siterte felt og egendefinerte skilletegn.
Alternativt, når man arbeider innenfor økosystemer som støtter det, kan integrering med språk eller plattformer som tilbyr høynivå-CVS-manipulasjonsfunksjoner (som Python med sitt pandas
-bibliotek) være en mer produktiv rute for applikasjoner som krever tung CSV-behandling. Denne tverrspråklige tilnærmingen utnytter Cs ytelse og systemprogrammeringskapasiteter samtidig som den bruker brukervennligheten fra andre språk for spesifikke oppgaver som CSV-håndtering.