Python:
Arbeide med CSV

Hvordan:

Python tilbyr den innebygde csv-modulen for å håndtere CSV-filer, noe som gjør det enkelt å lese fra og skrive til dem. For mer robuste og komplekse datahåndteringer er tredjepartsbiblioteket pandas svært populært.

Bruke csv-modulen

Lese en CSV-fil

import csv

with open('sample.csv', mode='r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        print(row)

Antar at sample.csv inneholder:

name,age,city
John,22,New York
Jane,28,Los Angeles

Utdata:

['name', 'age', 'city']
['John', '22', 'New York']
['Jane', '28', 'Los Angeles']

Skrive til en CSV-fil

import csv

rows = [['name', 'age', 'city'], ['Jack', '33', 'Chicago'], ['Emily', '41', 'Denver']]

with open('output.csv', mode='w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

Oppretter eller overskriver output.csv med:

name,age,city
Jack,33,Chicago
Emily,41,Denver

Bruke pandas for CSV

pandas er et kraftig bibliotek for datahåndtering som forenkler arbeid med CSV-filer blant andre dataformater.

Installere pandas

pip install pandas

Lese en CSV-fil med pandas

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.csv')
print(df)

Utdata:

    name  age         city
0   John   22    New York
1   Jane   28  Los Angeles

Skrive til en CSV-fil med pandas

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Jack', 'Emily'], 'age': [33, 41], 'city': ['Chicago', 'Denver']})
df.to_csv('output_pandas.csv', index=False)

Oppretter eller overskriver output_pandas.csv med:

name,age,city
Jack,33,Chicago
Emily,41,Denver