Python:
Generering av tilfeldige tall

Hvordan:

Python tilbyr random-modulen som hjelper i generering av tilfeldige tall for ulike bruksområder. Her er hvordan du kommer i gang:

1. Importere modulen

   import random

2. Generere et tilfeldig heltall Mellom to hvilke som helst tall.

   random_integer = random.randint(1, 10)
   print(random_integer)

   Eksempel på utdata: 7

3. Generere et flyttall Mellom 0 og 1.

   random_float = random.random()
   print(random_float)

   Eksempel på utdata: 0.436432634653

   Hvis du trenger et flyttall i et annet spenn, multipliser:

   random_float_range = random.random() * 5  # 0 til 5
   print(random_float_range)

   Eksempel på utdata: 3.182093745

4. Velge et tilfeldig element fra en liste

   greetings = ['Hello', 'Hi', 'Hey', 'Hola', 'Bonjour']
   print(random.choice(greetings))

   Eksempel på utdata: Hola

5. Stokke en liste Perfekt for kortspill eller enhver applikasjon som trenger å randomisere rekkefølgen.

   numbers = list(range(10))
   random.shuffle(numbers)
   print(numbers)

   Eksempel på utdata: [2, 5, 0, 4, 9, 8, 1, 7, 6, 3]

Fordypning

Random-modulen i Python bruker en pseudotilfeldig tallgenerator (PRNG), spesifikt Mersenne Twister-algoritmen, som er god for generelle applikasjoner, men ikke egnet for kryptografiske formål på grunn av forutsigbarheten hvis nok utdata observeres. Secrets-modulen, introdusert i Python 3.6, tilbyr et bedre alternativ for generering av kryptografisk sterke tilfeldige tall, spesielt nyttig i sikkerhetssensitive applikasjoner. For eksempel, generering av en sikker, tilfeldig token for en tilbakestilling av passordlenke:

import secrets
token = secrets.token_hex(16)
print(token)

Historisk har generering av tilfeldige tall som virkelig er tilfeldige, vært en utfordring i databehandling, med tidlige metoder som stoler på fysiske fenomener eller manuelt inntastede frø. Utviklingen og adopsjonen av algoritmer som Mersenne Twister (brukt som standard i Pythons random-modul til minst min siste kunnskapsoppdatering i 2023) markerte betydelig fremgang. Imidlertid har den pågående søken etter mer sikre og effektive algoritmer ført til inkluderingen av secrets-modulen for kryptografirelaterte oppgaver. Denne utviklingen reflekterer den voksende betydningen av sikkerhet i programvareutvikling og behovet for mer robust tilfeldighet i applikasjoner som spenner fra kryptering til generering av sikre token.