C++:
Praca z plikami CSV
Jak to zrobić:
Czytanie pliku CSV za pomocą Standardowej Biblioteki C++:
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
int main() {
std::ifstream file("data.csv");
std::string line;
while (std::getline(file, line)) {
std::stringstream lineStream(line);
std::string cell;
std::vector<std::string> parsedRow;
while (std::getline(lineStream, cell, ',')) {
parsedRow.push_back(cell);
}
// Tutaj przetwarzaj parsedRow
for (const auto& val : parsedRow) {
std::cout << val << "\t";
}
std::cout << std::endl;
}
return 0;
}
Pisanie do pliku CSV:
#include <fstream>
#include <vector>
int main() {
std::ofstream file("output.csv");
std::vector<std::vector<std::string>> data = {
{"Name", "Age", "City"},
{"John Doe", "29", "New York"},
{"Jane Smith", "34", "Los Angeles"}
};
for (const auto& row : data) {
for (size_t i = 0; i < row.size(); i++) {
file << row[i];
if (i < row.size() - 1) file << ",";
}
file << "\n";
}
return 0;
}
Używanie biblioteki zewnętrznej: csv2
:
Chociaż Standardowa Biblioteka C++ dostarcza podstawowych narzędzi do pracy z plikami i łańcuchami znaków, wykorzystanie bibliotek zewnętrznych może upraszczać przetwarzanie CSV. Jedną z takich bibliotek jest csv2
, znana z łatwości użytkowania i wydajności.
- Instalacja: Zwykle instalowana za pomocą menedżerów pakietów takich jak Conan lub bezpośrednio z jej repozytorium na GitHubie.
Przykład użycia csv2
do czytania pliku CSV:
#include <csv2/reader.hpp>
#include <iostream>
int main() {
csv2::Reader<csv2::delimiter<','>, csv2::quote_character<'"'>, csv2::first_row_is_header<true>> csv;
if (csv.mmap("data.csv")) {
const auto header = csv.header();
for (const auto row : csv) {
for (const auto cell : row) {
std::cout << cell.second << "\t"; // Wydrukuj wartość każdej komórki
}
std::cout << std::endl;
}
}
return 0;
}
Przykładowy wynik operacji czytania może wyglądać tak (zakładając prosty trzykolumnowy plik CSV):
John 29 New York
Jane 34 Los Angeles
Te przykłady mają na celu pokrycie podstawowych operacji CSV w C++. W przypadku bardziej złożonych scenariuszy, takich jak radzenie sobie z dużymi plikami lub złożonymi transformacjami danych, dalsze eksploracje specjalistycznych bibliotek lub narzędzi mogą być uzasadnione.