Python:
Praca z plikami CSV

Jak to robić:

Python oferuje wbudowany moduł csv, który pozwala na obsługę plików CSV, co sprawia, że odczyt z nich i zapisywanie do nich jest prostsze. Dla bardziej zaawansowanych i złożonych manipulacji danymi, popularna jest biblioteka zewnętrzna pandas.

Korzystanie z modułu csv

Odczyt pliku CSV

import csv

with open('sample.csv', mode='r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        print(row)

Zakładając, że sample.csv zawiera:

name,age,city
John,22,New York
Jane,28,Los Angeles

Wynik:

['name', 'age', 'city']
['John', '22', 'New York']
['Jane', '28', 'Los Angeles']

Zapis do pliku CSV

import csv

rows = [['name', 'age', 'city'], ['Jack', '33', 'Chicago'], ['Emily', '41', 'Denver']]

with open('output.csv', mode='w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

Tworzy lub nadpisuje output.csv z:

name,age,city
Jack,33,Chicago
Emily,41,Denver

Korzystanie z pandas dla CSV

pandas to potężna biblioteka do manipulowania danymi, która upraszcza pracę z plikami CSV między innymi formatami danych.

Instalacja pandas

pip install pandas

Odczyt pliku CSV z użyciem pandas

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.csv')
print(df)

Wynik:

    name  age         city
0   John   22    New York
1   Jane   28  Los Angeles

Zapis do pliku CSV z użyciem pandas

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Jack', 'Emily'], 'age': [33, 41], 'city': ['Chicago', 'Denver']})
df.to_csv('output_pandas.csv', index=False)

Tworzy lub nadpisuje output_pandas.csv z:

name,age,city
Jack,33,Chicago
Emily,41,Denver