Python:
Analiza składniowa daty z łańcucha znaków

Jak to zrobić:

Standardowa biblioteka Pythona dostarcza moduł datetime, który zawiera metodę strptime przeznaczoną do tego celu. Metoda ta wymaga dwóch argumentów: ciągu znaków z datą oraz dyrektywy formatującej, która określa wzór ciągu wejściowego.

from datetime import datetime

# Przykładowy ciąg znaków
data_string = "2023-04-01 14:30:00"
# Przetwarzanie ciągu znaków na obiekt datetime
przetworzona_data = datetime.strptime(data_string, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

print(przetworzona_data)
# Wyjście: 2023-04-01 14:30:00

Dla bardziej zniuansowanego przetwarzania dat, szczególnie przy obchodzeniu się z wieloma formatami lub ustawieniami lokalnymi, bardzo przydatna może być biblioteka stron trzecich dateutil. Dostarcza ona moduł analizatora, który potrafi przetwarzać daty w niemal każdym formacie ciągu znaków.

from dateutil import parser

# Przykładowe ciągi znaków
data_string1 = "April 1, 2023 2:30 PM"
data_string2 = "1st April 2023 14:30"

# Użycie analizatora z dateutil
przetworzona_data1 = parser.parse(data_string1)
przetworzona_data2 = parser.parse(data_string2)

print(przetworzona_data1)
# Wyjście: 2023-04-01 14:30:00
print(przetworzona_data2)
# Wyjście: 2023-04-01 14:30:00

dateutil jest biegły w obsłudze większości formatów dat bez potrzeby jawnego określania łańcuchów formatujących, co czyni go uniwersalnym wyborem dla aplikacji radzących sobie z różnorodnymi reprezentacjami dat.