Korzystanie z debugera

Python:
Korzystanie z debugera

Jak to zrobić:

Przedstawmy sposób użycia pdb, wbudowanego debugera Pythona. Wyobraź sobie plik, buggy.py, z trudnym do zauważenia błędem:

def add_one(number):
    result = number ++ 1
    return result

print(add_one(7))

Uruchamiając ten skrypt, spodziewasz się 8, ale otrzymujesz tylko błąd składni. Czas na debuger!

W terminalu uruchom:

python -m pdb buggy.py

Wejdziesz do debugera, który wygląda tak:

> /sciezka_do_pliku/buggy.py(1)<module>()
-> def add_one(number):

Użyj l(ist) aby zobaczyć więcej kodu, n(ext) aby przejść do następnej linii, lub c(ontinue) aby kontynuować uruchamianie skryptu. Kiedy natrafisz na błąd, pdb zatrzyma się i pozwoli ci dokonać inspekcji.

Po poprawieniu number ++ 1 na number + 1, uruchom ponownie debuger, aby przetestować poprawkę. Pamiętaj, przyjaciel nigdy nie pozwoli przyjacielowi kodować bez siatki bezpieczeństwa. Dość powiedziane.

Pogłębiona analiza

W mrocznych czasach programowania (czyli zanim zintegrowane środowiska programistyczne, czyli IDE, stały się wszechobecne), debugery były często samodzielnymi narzędziami, których używało się na zewnątrz edytora tekstów. Przychodziły z pomocą, pozwalając programistom inspekcjonować stan ich oprogramowania w różnych punktach wykonania.

W 2023 roku, pdb Pythona to nie jedyna opcja na rynku. Ludzie mogą korzystać z IDE takich jak PyCharm czy Visual Studio Code, które mają wbudowane własne, wyszukane debugery. Dodają one przydatne funkcje, takie jak punkty przerwania, które można ustawić jednym kliknięciem, zamiast wpisywania krypticznych poleceń.

Jest również ipdb, pakiet instalowalny przez pip, który przenosi dobrodziejstwo IPython do debugowania. To jak pdb na sterydach, z autouzupełnianiem i podświetlaniem składni.

Debugery różnią się także swoją implementacją. Niektóre z nich są blisko związane z wykonaniem programu na poziomie maszynowym lub bajtkodzie. Inne, jak wiele debuggerów języków wysokiego poziomu, uruchamiają kod w specjalnym środowisku, które monitoruje stany zmiennych i kontroluje przepływ wykonania.