Książki
Rust
Rozdział 10. Formaty danych i serializacja
Praca z plikami CSV

Rust:
Praca z plikami CSV

Jak to zrobić:

Rust, ze swoim naciskiem na bezpieczeństwo i wydajność, oferuje doskonałe crate’y (biblioteki) do pracy z plikami CSV, z csv jako najpopularniejszym. Będziesz także potrzebować serde do serializacji i deserializacji danych.

Na początek, dodaj zależności do swojego Cargo.toml:

[dependencies]
csv = "1.1"
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }

Odczytywanie CSV

Aby odczytać plik CSV, zdefiniuj strukturę, która reprezentuje twoje dane i wywieź Deserialize z serde:

use serde::Deserialize;
use std::error::Error;
use std::fs::File;
use std::io;
use std::process;

#[derive(Debug, Deserialize)]
struct Record {
    city: String,
    state: String,
    population: u64,
}

fn read_from_csv(file_path: &str) -> Result<(), Box<dyn Error>> {
    let file = File::open(file_path)?;
    let mut rdr = csv::Reader::from_reader(file);

    for result in rdr.deserialize() {
        let record: Record = result?;
        println!("{:?}", record);
    }
    Ok(())
}

fn main() {
    if let Err(err) = read_from_csv("cities.csv") {
        println!("błąd podczas uruchamiania przykładu: {}", err);
        process::exit(1);
    }
}

Przykładowe wyjście dla CSV z informacjami o miastach może wyglądać tak:

Record { city: "Seattle", state: "WA", population: 744955 }
Record { city: "New York", state: "NY", population: 8336817 }

Zapisywanie do CSV

Aby zapisać do pliku CSV, zdefiniuj strukturę i wywieź Serialize:

use serde::Serialize;
use std::error::Error;
use std::fs::File;

#[derive(Serialize)]
struct Record {
    city: String,
    state: String,
    population: u64,
}

fn write_to_csv(file_path: &str, records: Vec<Record>) -> Result<(), Box<dyn Error>> {
    let file = File::create(file_path)?;
    let mut wtr = csv::Writer::from_writer(file);

    for record in records {
        wtr.serialize(&record)?;
    }
    wtr.flush()?;
    Ok(())
}

fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
    let records = vec![
        Record {
            city: "Los Angeles".into(),
            state: "CA".into(),
            population: 3979563,
        },
        Record {
            city: "Chicago".into(),
            state: "IL".into(),
            population: 2695598,
        },
    ];

    write_to_csv("output.csv", records)?;

    Ok(())
}

To stworzy output.csv z danymi:

city,state,population
Los Angeles,CA,3979563
Chicago,IL,2695598

Wykorzystując potężny system typów Rusta oraz solidne crate’y ekosystemu, praca z danymi CSV staje się zarówno efektywna, jak i prosta, zapewniając bezpieczeństwo i wydajność w zadaniach przetwarzania danych.

Praca z JSON