Swift:
Praca z YAML
Jak to zrobić:
Swift nie zawiera wbudowanego wsparcia dla parsowania i serializacji YAML, co wymusza korzystanie z bibliotek stron trzecich. Popularnym wyborem jest Yams
, biblioteka do pracy z YAML w Swift.
Najpierw, musisz dodać Yams
do swojego projektu. Jeśli używasz Swift Package Managera, możesz dodać go jako zależność w pliku Package.swift
:
dependencies: [
.package(url: "https://github.com/jpsim/Yams.git", from: "4.0.0")
]
Parsowanie YAML do Swift
Załóżmy, że masz następującą konfigurację YAML dla prostej aplikacji:
name: MyApp
version: 1.0
environment: development
features:
- login
- notifications
Oto jak możesz sparsować ten ciąg YAML w Swift, używając Yams
:
import Yams
let yamlString = """
name: MyApp
version: 1.0
environment: development
features:
- login
- notifications
"""
do {
if let data = try Yams.load(yaml: yamlString) as? [String: Any] {
print(data)
// Przykład dostępu do sparsowanych danych
if let name = data["name"] as? String {
print("Nazwa aplikacji: \(name)")
}
}
} catch {
print("Błąd parsowania YAML: \(error)")
}
Przykładowe wyjście:
["name": MyApp, "version": 1.0, "environment": "development", "features": ["login", "notifications"]]
Nazwa aplikacji: MyApp
Serializacja obiektów Swift do YAML
Konwersja obiektu Swift z powrotem na ciąg YAML również jest prosta z Yams
. Załóżmy, że masz tę samą strukturę danych, która musi być zserializowana:
let appInfo = [
"name": "MyApp",
"version": 1.0,
"environment": "development",
"features": ["login", "notifications"]
] as [String : Any]
do {
let yamlString = try Yams.dump(object: appInfo)
print(yamlString)
} catch {
print("Błąd serializacji do YAML: \(error)")
}
To wyprodukuje ciąg sformatowany jako YAML:
environment: development
features:
- login
- notifications
name: MyApp
version: 1.0
Te przykłady demonstrują podstawowe operacje pracy z YAML w aplikacjach Swift. Pamiętaj, że chociaż YAML wyróżnia się czytelnością dla człowieka i łatwością użycia, zawsze należy rozważyć specyficzne potrzeby twojej aplikacji, zwłaszcza w zakresie wydajności i złożoności, przy wyborze formatu serializacji danych.