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Python
Capítulo 5. Boas Práticas de Codificação
Refatoração

Python:
Refatoração

Como fazer:

Suponha que você tenha um trecho de código que calcula e imprime a área e o perímetro de um retângulo dado seu comprimento e largura. Ele cumpre a tarefa, mas é repetitivo e um pouco bagunçado.

# Versão Original
length = 4
width = 3

# Calcular área e perímetro
area = length * width
perimeter = 2 * (length + width)

print("Área:", area)
print("Perímetro:", perimeter)

Podemos refatorar isso encapsulando a funcionalidade em funções, o que torna o código mais organizado e reutilizável:

# Versão Refatorada

def calcular_area(length, width):
    return length * width

def calcular_perimetro(length, width):
    return 2 * (length + width)

# uso
length = 4
width = 3

print("Área:", calcular_area(length, width))
print("Perímetro:", calcular_perimetro(length, width))

Ambos os trechos de código produzem o mesmo resultado:

Área: 12
Perímetro: 14

Mas a versão refatorada é mais limpa e separa as preocupações, tornando mais fácil atualizar um cálculo sem afetar o outro.

Mergulho Profundo

A refatoração tem suas raízes nos primeiros dias da engenharia de software, quando os programadores perceberam que o código poderia—e deveria—ser melhorado mesmo se já estivesse “funcionando”. O livro seminal de Martin Fowler “Refatoração: Melhorando o Design do Código Existente” articulou muitos princípios e técnicas fundamentais. Ele famosamente disse: “Qualquer tolo pode escrever código que um computador possa entender. Bons programadores escrevem códigos que humanos possam entender.”

Alternativas à refatoração podem incluir reescrever o código do zero ou fazer pequenos ajustes sem melhoria sistemática. No entanto, a refatoração geralmente é mais econômica do que uma reescrita e menos arriscada do que modificações ad-hoc. Os detalhes de implementação podem ser específicos para cada paradigma de programação; no entanto, a programação orientada a objetos se presta particularmente bem à refatoração, especialmente com técnicas como extração de métodos (como nossas funções calcular_area e calcular_perimetro), inlining, movendo funcionalidades entre objetos, e renomeando métodos ou variáveis para clareza.

A refatoração em Python muitas vezes usa ferramentas como PyCharm, que tem capacidades de refatoração integradas, ou rope, uma biblioteca Python específica para refatoração. O uso cuidadoso do controle de versão, como git, durante a refatoração é fortemente aconselhado para acompanhar as mudanças incrementalmente.

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Organizando o código em funções