Python:
Geração de números aleatórios

Como fazer:

Python oferece o módulo random que ajuda na geração de números aleatórios para vários usos. Veja como começar:

1. Importando o módulo

   import random

   Run Edit

2. Gerando um Inteiro Aleatório Entre quaisquer dois números.

   random_integer = random.randint(1, 10)
   print(random_integer)

   Run Edit

   Saída de amostra: 7

3. Gerando um Float Entre 0 e 1.

   random_float = random.random()
   print(random_float)

   Run Edit

   Saída de amostra: 0.436432634653

   Se precisar de um float em uma faixa diferente, multiplique:

   random_float_range = random.random() * 5  # 0 a 5
   print(random_float_range)

   Run Edit

   Saída de amostra: 3.182093745

4. Selecionando um Elemento Aleatório de uma Lista

   greetings = ['Olá', 'Oi', 'Hey', 'Hola', 'Bonjour']
   print(random.choice(greetings))

   Run Edit

   Saída de amostra: Hola

5. Embaralhando uma Lista Perfeito para jogos de cartas ou qualquer aplicação que precise randomizar a ordem.

   numbers = list(range(10))
   random.shuffle(numbers)
   print(numbers)

   Run Edit

   Saída de amostra: [2, 5, 0, 4, 9, 8, 1, 7, 6, 3]

Aprofundamento

O módulo random no Python utiliza um gerador de números pseudoaleatórios (PRNG), especificamente o algoritmo Mersenne Twister, que é bom para aplicações de uso geral, mas não é adequado para fins criptográficos devido à sua previsibilidade se muitas saídas forem observadas. O módulo secrets, introduzido no Python 3.6, oferece uma alternativa melhor para a geração de números aleatórios criptograficamente fortes, especialmente útil em aplicações sensíveis à segurança. Por exemplo, gerar um token aleatório seguro para um link de redefinição de senha:

import secrets
token = secrets.token_hex(16)
print(token)

Historicamente, gerar números aleatórios que são verdadeiramente aleatórios tem sido um desafio na computação, com os métodos iniciais dependendo de fenômenos físicos ou sementes inseridas manualmente. O desenvolvimento e a adoção de algoritmos como o Mersenne Twister (usado por padrão no módulo random do Python até pelo menos minha última atualização de conhecimento em 2023) marcaram um progresso significativo. No entanto, a busca contínua por algoritmos mais seguros e eficientes levou à inclusão do módulo secrets para tarefas relacionadas à criptografia. Essa evolução reflete a crescente importância da segurança no desenvolvimento de software e a necessidade de uma aleatoriedade mais robusta em aplicações que vão desde a criptografia até a geração de tokens seguros.