TypeScript:
Registro de Logs
Como Fazer:
Em TypeScript, você pode facilmente implementar um logging básico usando os métodos do console ou integrar um logging mais avançado com bibliotecas como winston ou pino. Aqui está um exemplo básico usando console.log e um mais avançado com winston.
// Logging básico no console
console.log('Info: Iniciando a aplicação...');
console.error('Erro: Não foi possível recuperar os dados.');
// Saída de Exemplo
// Info: Iniciando a aplicação...
// Erro: Não foi possível recuperar os dados.
Para um logging mais robusto, vamos configurar o winston:
import { createLogger, format, transports } from 'winston';
const logger = createLogger({
level: 'info',
format: format.combine(
format.timestamp({ format: 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss' }),
format.printf(info => `${info.timestamp} ${info.level}: ${info.message}`)
),
transports: [
new transports.Console(),
new transports.File({ filename: 'combined.log' })
]
});
logger.info('Servidor iniciado!');
logger.warn('Aviso de pouco espaço em disco.');
logger.error('Falha ao conectar ao banco de dados.');
// Saída de Exemplo no combined.log
// 2023-01-20 14:42:07 info: Servidor iniciado!
// 2023-01-20 14:42:09 warn: Aviso de pouco espaço em disco.
// 2023-01-20 14:42:12 error: Falha ao conectar ao banco de dados.
Aprofundamento:
O conceito de logging no contexto da computação remonta aos primeiros dias da programação, onde o termo em si é derivado do “logbook”, um sistema de registro usado na navegação. Historicamente, eventos de programas eram frequentemente registrados em impressões físicas ou saídas de terminais, especialmente durante a era dos mainframes.
Avançando para hoje, temos à disposição uma infinidade de ferramentas e bibliotecas que atendem a várias necessidades de logging, desde arquivos de texto simples até sistemas complexos de gerenciamento de logs. Alternativas ao winston incluem o pino, que se orgulha de alta performance, e o Bunyan, baseado em JSON. Ao trabalhar com Node.js, bibliotecas de logging frequentemente fornecem mecanismos de stream para direcionar logs para diferentes destinos, suporte para rotação de logs e formatadores personalizáveis.
Em termos de implementação, mensagens de log geralmente contêm um carimbo de data/hora, um nível de severidade (como info, warn, error) e a mensagem atual. Boas práticas de logging recomendam categorizar os níveis de log adequadamente, evitar dados sensíveis nos logs e considerar as implicações de desempenho em aplicações de alto throughput.