Clojure:
Генерация случайных чисел

Как:

В Clojure генерация случайных чисел является простой, и существует несколько встроенных функций, которые можно использовать сразу.

Чтобы сгенерировать случайное число с плавающей точкой между 0 (включительно) и 1 (исключительно), вы можете использовать функцию rand:

(rand)
;; Пример вывода: 0.7094245047062917

Если вам нужно целое число в определенном диапазоне, используйте rand-int:

(rand-int 10)
;; Пример вывода: 7

Это дает вам случайное целое число между 0 (включительно) и числом, которое вы передаете в качестве аргумента (исключительно).

Для генерации случайного числа в определенном диапазоне (не ограничиваясь целыми числами) вы можете сочетать rand с арифметикой:

(defn rand-range [min max]
  (+ min (* (rand) (- max min))))
;; Использование
(rand-range 10 20)
;; Пример вывода: 14.857457734992847

Эта функция rand-range вернет случайное число с плавающей точкой между значениями min и max, которые вы укажете.

Для сценариев, требующих более сложных распределений или последовательностей случайных чисел, где необходима повторяемость (использование зерен), вам может потребоваться изучение дополнительных библиотек, выходящих за рамки встроенных возможностей.

Погружение

Основной механизм генерации случайных чисел в большинстве языков программирования, включая Clojure, обычно основывается на генераторе псевдослучайных чисел (PRNG). PRNG использует алгоритм для создания последовательности чисел, приближающейся к свойствам случайных чисел. Стоит отметить, что поскольку они генерируются алгоритмически, они не являются истинно случайными, но могут быть достаточны для большинства практических целей.

В начале развития компьютерной техники создание качественных случайных чисел было значительной проблемой, что привело к разработке различных алгоритмов для улучшения случайности и распределения. Для Clojure встроенные функции, такие как rand и rand-int, удобны для повседневного использования и охватывают широкий спектр общих случаев использования.

Однако для приложений, требующих криптографической безопасности или более сложных методов статистической выборки, разработчики Clojure часто обращаются к внешним библиотекам, предлагающим более надежные и специализированные PRNG. Библиотеки, такие как clj-random, предоставляют доступ к более широкому спектру алгоритмов и большему контролю над seeding, что может быть критично для симуляций, криптографических приложений или любой области, где качество и предсказуемость последовательности случайных чисел могут иметь значительные последствия.

Хотя встроенные возможности Clojure для генерации случайных чисел достаточны для многих задач, изучение внешних библиотек может предложить глубокие инсайты и варианты для настроенных или более критичных приложений.