Haskell:
Работа с TOML

Как это сделать:

Сначала убедитесь, что у вас есть библиотека для разбора TOML. Для Haskell популярным выбором служит htoml. Вам необходимо добавить её в зависимости вашего проекта.

-- Импортирование библиотеки для разбора TOML
import qualified Text.Toml as Toml

-- Определение структуры данных конфигурации
data Config = Config {
  title :: String,
  owner :: Owner
} deriving (Show)

data Owner = Owner {
  name :: String,
  dob :: Maybe Day -- Необязательная дата
} deriving (Show)

-- Разбор строки TOML
main :: IO ()
main = do
  let tomlData = "[owner]\nname = \"Tom Preston-Werner\"\ndob = 1979-05-27T07:32:00Z"
  case Toml.parseTomlDoc "" tomlData of
    Left err -> putStrLn $ "Ошибка: " ++ show err
    Right toml -> print toml -- Или дополнительная обработка разобранного TOML

Пример вывода может быть структурирован и доступен как любой тип данных Haskell.

Подробнее

Исторически, TOML был создан Томом Престоном-Вернером, сооснователем GitHub, в ответ на сложности YAML и JSON для конфигурационных файлов. Он подчеркивает, что должен быть более читабельным и проще для написания, чем JSON, а также более строгим и простым, чем YAML.

Альтернативы TOML включают в себя JSON и YAML, при этом каждый формат имеет свои сильные стороны. JSON повсеместно распространён и независим от языка, в то время как YAML предлагает более удобный для восприятия формат. TOML ценится за его простоту и консистентность, избегая некоторых ловушек своих родственников.

Реализация на Haskell обычно включает библиотеку, которая анализирует TOML в тип данных Haskell, часто используя продвинутую систему типов Haskell для обеспечения корректности. Разбор может быть выполнен с помощью рекурсивного спуска или комбинаторного разбора, что обеспечивает баланс между эффективностью и читаемостью, а также поддержкой кода.

См. также

• htoml: https://hackage.haskell.org/package/htoml
• Официальный репозиторий TOML на GitHub: https://github.com/toml-lang/toml
• Сравнение форматов сериализации данных: https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_data-serialization_formats