Книги
Rust
Глава 3. Числа
Генерация случайных чисел

Rust:
Генерация случайных чисел

Как это сделать:

Rust полагается на внешние крейты для генерации случайных чисел, при этом rand является наиболее часто используемым. Чтобы начать генерацию случайных чисел, вам первым делом нужно добавить rand в ваш файл Cargo.toml:

[dependencies]
rand = "0.8.5"

Далее, вы можете генерировать случайные числа с использованием rand в вашем коде на Rust. Вот пример генерации случайного целого числа и числа с плавающей точкой:

use rand::{Rng, thread_rng};

fn main() {
    let mut rng = thread_rng();
    
    // Генерация случайного целого числа от 1 до 10
    let random_int: i32 = rng.gen_range(1..=10);
    println!("Случайное целое: {}", random_int);
    
    // Генерация случайного числа с плавающей точкой от 0.0 до 1.0
    let random_float: f64 = rng.gen::<f64>();
    println!("Случайное число с плавающей точкой: {}", random_float);
}

Пример вывода может быть следующим:

Случайное целое: 7
Случайное число с плавающей точкой: 0.9401077112175732

Обратите внимание, что повторный запуск программы будет выдавать разные значения.

Подробнее

Генерация случайных чисел в Rust, осуществляемая благодаря rand и его зависимостям типа getrandom, представляет собой широкую абстракцию над возможностями операционных систем и алгоритмическими генераторами. Исторически случайность в вычислениях развивалась от простых, предсказуемых алгоритмов до сложных, криптографически безопасных методов. Подход Rust обобщает это развитие через его подключаемый трейт Rng, который может поддерживаться различными генераторами в соответствии с требуемым качеством случайности и производительностью.

Для большинства приложений полагаться на rand и RNG системы предоставляет хороший баланс между простотой и энтропией. Однако для криптографических приложений крейты типа rand обращаются к getrandom для начальной загрузки, который, в свою очередь, полагается на механизмы, специфичные для ОС (например, /dev/urandom в системах, подобных Unix), обеспечивая криптографически безопасную случайность.

В альтернативе, если у вас есть конкретные потребности, которые не удовлетворяются с помощью rand, изучение других крейтов или реализация пользовательских генераторов на основе математических моделей может быть путем. Тем не менее, для подавляющего большинства случаев использования rand и его экосистема предоставляют надежные решения, которые одновременно эффективны и просты в интеграции в приложения на Rust.

Округление чисел