Böcker
Python
Kapitel 5. Bra kodningspraxis
Refaktorisering

Python:
Refaktorisering

Hur man gör:

Anta att du har en bit kod som beräknar och skriver ut arean och omkretsen för en rektangel utifrån dess längd och bredd. Det gör jobbet, men det är upprepande och lite rörigt.

# Originalversion
längd = 4
bredd = 3

# Beräkna area och omkrets
area = längd * bredd
omkrets = 2 * (längd + bredd)

print("Area:", area)
print("Omkrets:", omkrets)

Vi kan refaktorisera detta genom att inkapsla funktionaliteten i funktioner, vilket gör koden mer organiserad och återanvändbar:

# Refaktorerad Version

def beräkna_area(längd, bredd):
    return längd * bredd

def beräkna_omkrets(längd, bredd):
    return 2 * (längd + bredd)

# användning
längd = 4
bredd = 3

print("Area:", beräkna_area(längd, bredd))
print("Omkrets:", beräkna_omkrets(längd, bredd))

Båda kodsnuttarna ger samma resultat:

Area: 12
Omkrets: 14

Men den refaktorerade versionen är renare och separerar ansvarsområden, vilket gör det lättare att uppdatera en beräkning utan att påverka den andra.

Djupdykning

Refaktorisering har sina rötter i de tidiga dagarna av programvaruutveckling när programmerare insåg att kod kunde—och borde—förbättras även om den redan “fungerar”. Martin Fowlers banbrytande bok “Refaktorisering: Förbättring av befintlig kods design” formulerade många grundläggande principer och tekniker. Han sade berömt, “Vilken dåre som helst kan skriva kod som en dator kan förstå. Bra programmerare skriver kod som människor kan förstå.”

Alternativ till refaktorisering kan inkludera att skriva om koden från grunden eller göra mindre justeringar utan systematisk förbättring. Dock är refaktorisering vanligtvis mer kostnadseffektiv än en omskrivning och mindre riskabel än ad-hoc-modifieringar. Implementeringsdetaljer kan vara specifika för varje programmeringsparadigm; dock lämpar sig objektorienterad programmering särskilt väl för refaktorisering, speciellt med tekniker som extrahering av metoder (som våra beräkna_area och beräkna_omkrets funktioner), inlining, flyttning av funktioner mellan objekt och namnändring av metoder eller variabler för tydlighet.

Refaktorisering i Python använder ofta verktyg som PyCharm, som har inbyggda refaktoriseringskapaciteter, eller rope, ett Python-bibliotek specifikt utformat för refaktorisering. Försiktig användning av versionskontroll, såsom git, under refaktorisering rekommenderas starkt för att hålla koll på ändringar stegvis.

Se också

För de som är hungriga efter mer, dyk in i följande resurser:

Att organisera kod i funktioner