Python:
Generera slumptal

Hur man gör:

Python tillhandahåller modulen random som hjälper till att generera slumpmässiga tal för olika användningsområden. Så här kommer du igång:

1. Importera modulen

   import random

2. Generera ett slumpmässigt heltal Mellan två valfria tal.

   random_integer = random.randint(1, 10)
   print(random_integer)

   Exempel på utdata: 7

3. Generera ett flyttal Mellan 0 och 1.

   random_float = random.random()
   print(random_float)

   Exempel på utdata: 0.436432634653

   Om du behöver ett flyttal inom ett annat intervall, multiplicera:

   random_float_range = random.random() * 5  # 0 till 5
   print(random_float_range)

   Exempel på utdata: 3.182093745

4. Välj ett slumpmässigt element från en lista

   greetings = ['Hej', 'Hallå', 'Tjena', 'Hola', 'Bonjour']
   print(random.choice(greetings))

   Exempel på utdata: Hola

5. Blanda en lista Perfekt för kortspel eller andra tillämpningar som behöver slumpmässig ordning.

   numbers = list(range(10))
   random.shuffle(numbers)
   print(numbers)

   Exempel på utdata: [2, 5, 0, 4, 9, 8, 1, 7, 6, 3]

Fördjupning

Modulen random i Python använder en pseudoslumpgenerator (PRNG), specifikt Mersenne Twister-algoritmen, som är bra för allmänna applikationer men inte lämplig för kryptografiska ändamål på grund av dess förutsägbarhet om tillräckligt många utdata observeras. Modulen secrets, som introducerades i Python 3.6, erbjuder ett bättre alternativ för att generera kryptografiskt säkra slumpmässiga tal, särskilt användbart i säkerhetskänsliga applikationer. Till exempel generering av en säker, slumpmässig token för en länk för återställning av lösenord:

import secrets
token = secrets.token_hex(16)
print(token)

Historiskt sett har det varit en utmaning inom databehandling att generera verkligen slumpmässiga tal, med tidiga metoder som förlitade sig på fysiska fenomen eller manuellt inmatade frön. Utvecklingen och antagandet av algoritmer som Mersenne Twister (som används som standard i Pythons modul random åtminstone fram till min senaste kunskapsuppdatering i 2023) markerade ett betydande framsteg. Dock har den pågående sökningen efter mer säkra och effektiva algoritmer lett till inkluderingen av modulen secrets för kryptografirelaterade uppgifter. Denna utveckling speglar den växande vikten av säkerhet inom mjukvaruutveckling och behovet av mer robust slumpmässighet i applikationer som sträcker sig från kryptering till säker token-generering.