Clojure:
การสร้างตัวเลขสุ่ม
วิธีการ:
ใน Clojure, การสร้างตัวเลขสุ่มนั้นง่ายดาย และมีฟังก์ชั่นที่สร้างขึ้นมาค่อนข้างที่สามารถใช้ได้ทันที
เพื่อสร้างตัวเลขทศนิยมสุ่มระหว่าง 0 (รวม) และ 1 (ไม่รวม), คุณสามารถใช้ฟังก์ชั่น rand
:
(rand)
;; ตัวอย่างผลลัพธ์: 0.7094245047062917
ถ้าคุณต้องการจำนวนเต็มภายในช่วงที่เฉพาะเจาะจง, ใช้ rand-int
:
(rand-int 10)
;; ตัวอย่างผลลัพธ์: 7
ฟังก์ชันนี้ให้คุณได้จำนวนเต็มสุ่มระหว่าง 0 (รวม) และตัวเลขที่คุณผ่านเป็นอาร์กิวเมนต์ (ไม่รวม).
สำหรับการสร้างตัวเลขสุ่มในช่วงที่เฉพาะเจาะจง (ไม่จำกัดเฉพาะจำนวนเต็ม), คุณสามารถผสมผสาน rand
กับการคำนวณทางคณิตศาสตร์:
(defn rand-range [min max]
(+ min (* (rand) (- max min))))
;; การใช้งาน
(rand-range 10 20)
;; ตัวอย่างผลลัพธ์: 14.857457734992847
ฟังก์ชัน rand-range
นี้จะคืนค่าตัวเลขทศนิยมสุ่มระหว่างค่า min
และ max
ที่คุณระบุ
สำหรับสถานการณ์ที่ต้องการการแจกแจงที่ซับซ้อนเพิ่มเติมหรือลำดับของตัวเลขสุ่มที่ต้องการความสามารถในการทำซ้ำ (ใช้งานได้), คุณอาจต้องค้นคว้าไลบรารีเพิ่มเติมที่ขยายความไปเกินกว่าที่สร้างขึ้นมาแล้ว
การศึกษาลึก
กลไกพื้นฐานสำหรับการสร้างตัวเลขสุ่มในภาษาโปรแกรมส่วนใหญ่ รวมถึง Clojure, โดยปกติแล้วจะเชื่อถือเครื่องมือสร้างตัวเลขสุ่มเทียม (PRNG) ซึ่งใช้อัลกอริทึมในการผลิตลำดับของตัวเลขที่มีคุณสมบัติเหมือนกับตัวเลขสุ่ม สำคัญที่จะทราบว่าเพราะเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นโดยอัลกอริทึม, พวกมันจึงไม่ได้เป็นสุ่มอย่างแท้จริง แต่สามารถเพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์ทางปฏิบัติส่วนใหญ่
ในยุคแรกๆ ของการคอมพิวเตอร์, การสร้างตัวเลขสุ่มที่มีคุณภาพสูงเป็นความท้าทายอย่างมาก นำไปสู่การพัฒนาอัลกอริทึมต่างๆ เพื่อปรับปรุงความสุ่มและการแจกแจง สำหรับ Clojure, ฟังก์ชั่นที่สร้างขึ้นมาเช่น rand
และ rand-int
เหมาะสมสำหรับการใช้งานประจำวันและครอบคลุมสเกลส์ของกรณีการใช้งานทั่วไป
อย่างไรก็ตาม, สำหรับแอปพลิเคชั่นที่ต้องการความปลอดภัยทางการเข้ารหัสหรือวิธีการสุ่มสถิติที่ซับซ้อนเพิ่มเติม, นักพัฒนา Clojure มักจะหันไปใช้ไลบรารีภายนอกที่เสนอ PRNG ที่ทนทานและเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ไลบรารีเช่น clj-random
ให้การเข้าถึงการเลือกอัลกอริทึมที่หลากหลายกว่าและการควบคุมการให้เมล็ดที่สำคัญสำหรับการจำลอง, การใช้งานการเข้ารหัส, หรือด้านใด ๆ ที่คุณภาพและความคาดเดาของลำดับตัวเลขสุ่มอาจมีผลกระทบที่สำคัญ
ในขณะที่การใช้งานเพื่อการสร้างตัวเลขสุ่มของ Clojure ที่สร้างขึ้นมาแล้วเพียงพอสำหรับงานหลายอย่าง, การสำรวจไลบรารีภายนอกสามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกและตัวเลือกสำหรับการใช้งานที่ต้องการมากขึ้นหรือวิกฤติการณ์.