Робота з JSON

Python:
Робота з JSON

Як:

Вбудована бібліотека json Python спрощує процес кодування (перетворення об’єктів Python на JSON) та декодування (перетворення JSON на об’єкти Python). Ось як ви можете її використати:

Кодування об’єктів Python у JSON:

import json

data = {
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "isEmployee": True,
    "addresses": [
        {"city": "New York", "zipCode": "10001"},
        {"city": "San Francisco", "zipCode": "94016"}
    ]
}

json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(json_string)

Вивід:

{
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "isEmployee": true,
    "addresses": [
        {
            "city": "New York",
            "zipCode": "10001"
        },
        {
            "city": "San Francisco",
            "zipCode": "94016"
        }
    ]
}

Декодування JSON у об’єкти Python:

json_string = '''
{
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "isEmployee": true,
    "addresses": [
        {
            "city": "New York",
            "zipCode": "10001"
        },
        {
            "city": "San Francisco",
            "zipCode": "94016"
        }
    ]
}
'''

data = json.loads(json_string)
print(data)

Вивід:

{
    'name': 'John Doe', 
    'age': 30, 
    'isEmployee': True, 
    'addresses': [
        {'city': 'New York', 'zipCode': '10001'}, 
        {'city': 'San Francisco', 'zipCode': '94016'}
    ]
}

Робота з бібліотеками сторонніх виробників:

Для складнішої обробки JSON, такої як валідація схеми чи аналіз файлів JSON безпосередньо з URL, корисними можуть бути бібліотеки, як-от requests для HTTP-запитів та jsonschema для валідації.

Приклад з `requests` для аналізу JSON з URL:

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()

print(data)

Цей фрагмент отримує дані JSON з заданого URL і безпосередньо перетворює їх в об’єкт Python.

Використання `jsonschema` для валідації JSON:

Спочатку встановіть бібліотеку через pip:

pip install jsonschema

Потім використовуйте її так:

from jsonschema import validate
import jsonschema

schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": {"type": "string"},
        "age": {"type": "number"},
        "isEmployee": {"type": "boolean"},
    },
    "required": ["name", "age", "isEmployee"]
}

# Передбачаючи, що `data` це словник, отриманий з декодування JSON
try:
    validate(instance=data, schema=schema)
    print("Дані у форматі JSON валідні.")
except jsonschema.exceptions.ValidationError as err:
    print("Помилка валідації:", err)

Цей приклад валідує ваш словник Python (отриманий з декодованих даних JSON) проти попередньо визначеної схеми, переконуючись, що дані відповідають очікуваним форматам і типам.

Останнє оновлення березня 13, 2024

Робота з CSV Робота з TOML

Python:Робота з JSON

Як: