Python:
Використання асоціативних масивів

Як:

Створення словника в Python є простим. Ви обрамляєте пари ключ-значення фігурними дужками {}, де ключі та значення відокремлені двокрапкою:

# Створити асоціативний масив (словник)
my_dict = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
print(my_dict)

Вивід:

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

Отримання значення за його ключем є простим:

# Отримати значення
print(my_dict["name"])

Вивід:

John

Додавання чи оновлення елементів виконується шляхом присвоєння значення ключу:

# Додати нову пару ключ-значення
my_dict["email"] = "[email protected]"
# Оновити значення
my_dict["age"] = 31
print(my_dict)

Вивід:

{'name': 'John', 'age': 31, 'city': 'New York', 'email': '[email protected]'}

Для ітерації по елементах словника:

# Ітерувати через пари ключ-значення
for key, value in my_dict.items():
    print(f"{key}: {value}")

Вивід:

name: John
age: 31
city: New York
email: [email protected]

Поглиблений Розгляд

Асоціативні масиви в Python, або словники, були введені для забезпечення структури даних для ефективного доступу до даних та їх маніпуляції. На відміну від послідовностей, що індексуються діапазоном чисел, словники індексуються ключами, якими може бути будь-який незмінний тип. Цей вибір проектування робить словники ідеально підходящими для швидких таблиць пошуку, де ключі зіставлені з унікальними значеннями.

Історично словники в Python були реалізовані за допомогою хеш-таблиць, забезпечуючи, що середня часова складність операцій пошуку, вставки та видалення становить O(1). Починаючи з Python 3.6 та пізніше, словники також підтримують порядок вставки елементів, поєднуючи переваги хеш-таблиць з передбачуваністю порядку вставки, що спостерігається в упорядкованих структурах даних.

Хоча словники надзвичайно універсальні, в деяких спеціалізованих випадках альтернативи, такі як collections.defaultdict або collections.OrderedDict (до Python 3.7), можуть бути більш доцільними. defaultdict особливо корисний, коли вам потрібен словник, що повертає значення за замовчуванням для неіснуючих ключів, спрощуючи певні типи умовної логіки. Проте, з постійним вдосконаленням і еволюцією Python, вбудований клас словника часто залишається переважним вибором для асоціативних масивів завдяки його надійності та зручності, які він пропонує “з коробки”.