Sách
Python
Chương 10. Định dạng dữ liệu và Serialization
Làm việc với CSV

Python:
Làm việc với CSV

Cách thực hiện: 

# Nhập mô-đun CSV
import csv

# Đọc một tệp CSV
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

# Kết quả đầu ra:
# ['Name', 'Age', 'City']
# ['Alice', '30', 'New York']
# ...

# Ghi vào một tệp CSV
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
    writer.writerow(['Bob', '22', 'Los Angeles'])

# Kiểm tra output.csv để xem kết quả

Đi sâu hơn

Vào thời điểm truyền dữ liệu chậm và chi phí lưu trữ cao, CSV nhận được sự ủng hộ vì sự đơn giản và gánh nặng thấp của nó. Các lựa chọn khác như JSON và XML cung cấp cấu trúc nhưng phải trả giá bằng sự dài dòng. Đối với CSV, tốc độ phân tích là một ưu điểm, nhưng nó có thể gặp khó khăn với các cấu trúc phức tạp hoặc các loại dữ liệu.

Các thư viện như pandas cũng có thể xử lý CSV, cung cấp nhiều sức mạnh hơn nhưng đòi hỏi nhiều tài nguyên hơn. Bên dưới bề mặt, csv.reader() là một generator, tạo ra các hàng một lần một - thông minh cho quản lý bộ nhớ.

Xem thêm

Làm việc với JSON