Haskell:
使用关联数组

如何操作：

Haskell 并没有像某些其他语言那样直接提供关联数组，但它提供了一个强大的标准库 Data.Map 来处理键值对。让我们动手看看如何使用它们！

首先，确保导入它：

import qualified Data.Map as Map

创建一个映射非常简单。让我们创建一个包含一些编程语言及其范式的映射：

let languages = Map.fromList [("Haskell", "Functional"), ("Python", "Imperative"), ("Prolog", "Logical")]

现在，如何获取 Haskell 的范式呢？

Map.lookup "Haskell" languages
-- 输出：Just "Functional"

添加新语言很简单：

let languagesUpdated = Map.insert "Rust" "Systems" languages

如果我们想列出所有语言怎么办？使用 Map.keys：

Map.keys languagesUpdated
-- 输出：["Haskell","Python","Prolog","Rust"]

要列出范式，使用 Map.elems：

Map.elems languagesUpdated
-- 输出：["Functional","Imperative","Logical","Systems"]

这些基本操作应该覆盖了大多数用例，但 Data.Map 中还有更多内容值得探索！

深入了解

Haskell 标准库中的 Data.Map 模块建立在平衡二叉树之上，特别是 AVL 树。这种选择确保了对映射的大多数操作，例如插入、删除和查找，可以在 O(log n) 时间内完成，其中 n 是映射中元素的数量。这是许多用例的高效选择，尽管并非对所有场景都是绝对最快的。

还有一个历史细节：在 Data.Map 成为首选之前，Haskell 程序员经常使用成对列表来模拟关联数组。然而，对这种结构的操作在查找时是 O(n) 的，使得 Data.Map 在性能方面是一大改进。

现在，尽管 Data.Map 的效率和实用性很高，它并不总是每项工作的最佳工具。对于那些高度关注性能的任务，即使是 O(log n) 的查找时间也太慢，或者当键始终是整数值时，数组或哈希表（通过 Data.HashMap）可能以 O(1) 的访问时间提供更好的性能。

Haskell 生态系统允许使用各种数据结构来满足不同的需求，而 Data.Map 是关联数组的一个出色的通用选择，它平衡了易用性、灵活性和性能。