Python:
使用关联数组

如何操作：

在Python中创建字典非常直接。您需要将键值对用大括号{}括起来，键和值之间用冒号分隔：

# 创建一个关联数组（字典）
my_dict = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
print(my_dict)

输出：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

通过键访问一个值很简单：

# 访问一个值
print(my_dict["name"])

输出：

John

添加或更新元素是通过给一个键分配一个值完成的：

# 添加一个新的键值对
my_dict["email"] = "[email protected]"
# 更新一个值
my_dict["age"] = 31
print(my_dict)

输出：

{'name': 'John', 'age': 31, 'city': 'New York', 'email': '[email protected]'}

迭代字典项：

# 遍历键值对
for key, value in my_dict.items():
    print(f"{key}: {value}")

输出：

name: John
age: 31
city: New York
email: [email protected]

深入探索

Python中的关联数组或字典，是为了提供一个高效数据访问和操作的数据结构而引入的。与通过一系列数字索引的序列不同，字典是通过键来索引的，这些键可以是任何不可变类型。这种设计选择使得字典非常适合用作快速查找表，在这里键映射到唯一值。

从历史上看，Python的字典是使用哈希表实现的，确保了查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为O(1)。在Python 3.6及以后版本中，字典还维护了项的插入顺序，结合了哈希表的优势和有序数据结构中见到的插入顺序的可预测性。

虽然字典非常灵活，但在一些特殊情况下，collections.defaultdict或collections.OrderedDict（在Python 3.7之前）等替代品可能更合适。defaultdict在需要一个字典为不存在的键返回一个默认值时特别有用，简化了某些类型的条件逻辑。然而，随着Python的持续改进和发展，内置的字典类往往仍是关联数组的首选，因为其稳健性和开箱即用所提供的便利。