Python:
编写文本文件
如何实现：
使用内置的 open() 函数
Python的内置 open() 函数是写入文件的最常见方法。该函数允许指定打开文件的模式 - ‘w’ 代表写入（覆盖），‘a’ 代表追加，‘w+’ 代表写入+读取。
# 写入新文件或替换现有文件
with open('example.txt', 'w') as file:
file.write("Hello, World!\n")
# 向文件追加内容
with open('example.txt', 'a') as file:
file.write("Appending more text.\n")
# 读取文件以验证
with open('example.txt', 'r') as file:
print(file.read())示例输出：
Hello, World!
Appending more text.使用 pathlib.Path
对于更面向对象的方法，pathlib 模块的 Path 类提供了一个写入文件的方法。这是较新的Python代码库中较流行的方法。
from pathlib import Path
# 写入/替换文件
Path('example2.txt').write_text("This is example 2.\n")
# 读取文件以验证
print(Path('example2.txt').read_text())
# 注意：`Path.write_text` 总是覆写文件内容。
# 若需追加内容，你需要像上一节展示的那样打开文件。示例输出：
This is example 2.第三方库
对于复杂的文件操作，像 pandas（用于CSV、Excel文件）这样的第三方库可以是一个很好的资产。这里有一个使用 pandas 将DataFrame写入CSV文件的快速示例，展示了其在处理简单文本文件之外的实用性。
# 这个示例需要安装pandas：pip install pandas
import pandas as pd
# 创建一个简单的DataFrame
data = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['A', 'B', 'C']})
# 将DataFrame写入CSV文件
data.to_csv('example.csv', index=False)
# 读取CSV以验证
print(pd.read_csv('example.csv'))示例输出：
Column1 Column2
0 1 A
1 2 B
2 3 C通过使用这些方法，Python程序员可以有效地管理文件操作，满足简单和复杂的数据处理需求。