Python:
JSON과 함께 일하기
어떻게 사용하나:
파이썬에 내장된 json
라이브러리는 인코딩(파이썬 객체를 JSON으로 변환) 및 디코딩(JSON을 파이썬 객체로 변환) 과정을 단순화합니다. 다음은 그 사용 방법입니다:
파이썬 객체를 JSON으로 인코딩:
import json
data = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isEmployee": True,
"addresses": [
{"city": "New York", "zipCode": "10001"},
{"city": "San Francisco", "zipCode": "94016"}
]
}
json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(json_string)
출력:
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isEmployee": true,
"addresses": [
{
"city": "New York",
"zipCode": "10001"
},
{
"city": "San Francisco",
"zipCode": "94016"
}
]
}
JSON을 파이썬 객체로 디코딩:
json_string = '''
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isEmployee": true,
"addresses": [
{
"city": "New York",
"zipCode": "10001"
},
{
"city": "San Francisco",
"zipCode": "94016"
}
]
}
'''
data = json.loads(json_string)
print(data)
출력:
{
'name': 'John Doe',
'age': 30,
'isEmployee': True,
'addresses': [
{'city': 'New York', 'zipCode': '10001'},
{'city': 'San Francisco', 'zipCode': '94016'}
]
}
타사 라이브러리 사용하기:
스키마 유효성 검사 또는 URL로부터 직접 JSON 파일을 파싱하는 것과 같은 복잡한 JSON 처리를 위해, requests
라이브러리를 HTTP 요청용으로, jsonschema
라이브러리를 유효성 검사용으로 사용할 수 있습니다.
URL에서 JSON 파싱을 위한 requests
예제:
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
print(data)
이 스니펫은 주어진 URL로부터 JSON 데이터를 가져와서 직접 파이썬 객체로 변환합니다.
jsonschema
를 사용한 JSON 유효성 검사:
먼저 pip를 통해 라이브러리 설치:
pip install jsonschema
그 다음, 다음과 같이 사용:
from jsonschema import validate
import jsonschema
schema = {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"age": {"type": "number"},
"isEmployee": {"type": "boolean"},
},
"required": ["name", "age", "isEmployee"]
}
# JSON 디코딩으로부터 얻은 사전이 `data`라고 가정
try:
validate(instance=data, schema=schema)
print("유효한 JSON 데이터입니다.")
except jsonschema.exceptions.ValidationError as err:
print("유효성 검사 오류:", err)
이 예시는 사전으로 정의된 스키마에 따라 디코딩된 JSON 데이터로부터 얻은 파이썬 사전의 유효성을 검사하여 데이터가 기대하는 형식과 유형에 부합하는지를 확인합니다.