C++:
Робота з CSV
Як це зробити:
Читання файлу CSV за допомогою стандартної бібліотеки C++:
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
int main() {
std::ifstream file("data.csv");
std::string line;
while (std::getline(file, line)) {
std::stringstream lineStream(line);
std::string cell;
std::vector<std::string> parsedRow;
while (std::getline(lineStream, cell, ',')) {
parsedRow.push_back(cell);
}
// Тут обробляємо parsedRow
for (const auto& val : parsedRow) {
std::cout << val << "\t";
}
std::cout << std::endl;
}
return 0;
}
Запис у файл CSV:
#include <fstream>
#include <vector>
int main() {
std::ofstream file("output.csv");
std::vector<std::vector<std::string>> data = {
{"Name", "Age", "City"},
{"John Doe", "29", "New York"},
{"Jane Smith", "34", "Los Angeles"}
};
for (const auto& row : data) {
for (size_t i = 0; i < row.size(); i++) {
file << row[i];
if (i < row.size() - 1) file << ",";
}
file << "\n";
}
return 0;
}
Використання сторонньої бібліотеки: csv2
:
Хоча стандартна бібліотека C++ надає базові засоби для роботи з файлами та рядками, використання сторонніх бібліотек може спростити обробку CSV. Однією з таких бібліотек є csv2
, відома своєю простотою у використанні та ефективністю.
- Встановлення: Зазвичай встановлюється за допомогою менеджерів пакунків, як-от Conan, або безпосередньо з GitHub репозиторію.
Приклад використання csv2
для читання файлу CSV:
#include <csv2/reader.hpp>
#include <iostream>
int main() {
csv2::Reader<csv2::delimiter<','>, csv2::quote_character<'"'>, csv2::first_row_is_header<true>> csv;
if (csv.mmap("data.csv")) {
const auto header = csv.header();
for (const auto row : csv) {
for (const auto cell : row) {
std::cout << cell.second << "\t"; // Виводимо значення кожної комірки
}
std::cout << std::endl;
}
}
return 0;
}
Зразок виводу для операцій читання може виглядати так (припускаючи, що це простий триколонковий файл CSV):
John 29 New York
Jane 34 Los Angeles
Ці приклади покликані охопити основні операції з файлами CSV у C++. Для більш складних сценаріїв, таких як робота з великими файлами або складні трансформації даних, може бути виправданим подальше дослідження спеціалізованих бібліотек або інструментів.